多组率的比较用什么统计方法
医学统计常用方法 -
1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。当方差分析结果为P<0.05时，只能说明k组总体均数之间不完等会说。
这个卡方值可以帮助你找出与其他不同的那个组，即卡方值贡献最大的那一组。若得出多组母本均值不相等后，应去除卡方值贡献最大的一组，再验证一次，可能会获得其他组均值相同的结论。
1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。当方差分析结果为P<0.05时，只能说明k组总体均数之间不完等会说。
这个卡方值可以帮助你找出与其他不同的那个组，即卡方值贡献最大的那一组。若得出多组母本均值不相等后，应去除卡方值贡献最大的一组，再验证一次，可能会获得其他组均值相同的结论。
箱式图：当连续变量为偏态分布时，用误差条图展示多组间比较不够恰当，可使用箱式图比较多组间的平均水平和变异程度。箱式图由中部的箱体和两端的“T”型图标构成，箱体的上下端分别表示上下四分位数（P75和P25），箱体高度为四分位数间距，箱体中的横线表示中位数所在位置，箱体两端的“T”型图标的说完了。
多组计数资料用卡方检验统计方法。卡方检验或者秩和检验，以秩和检验为优。例如，有4个均数，两两组合数为C24=6，若用t检验做6次比较，且每次比较的检验水准为α=005，则每次比较不犯I类错误的概率为（1-005），6次均不犯I类错误的概率为（1-005）6，这时，总的检验水准变为1-（1-005）6=好了吧！
什么是多重比较方差分析法? -
方差分析是一种用于比较两个或多个组数的统计方法，其基本步骤如下：1.确定假设：首先需要明确要比较的组别以及比较的指标，然后提出相应的零假设和备择假设。2.确定显著性水平：确定所采用的显著性水平，通常为0.05或0.01。3.收集数据：收集每个组别的数据，并计算各组的均值、方差和样本量。4.计算希望你能满意。
是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据有多强，这种证据的强度用概率P来度量和表示。P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
当我们在比较多组数值型数据的差异性时,应该采取什么样的统计量来进行...
假设我们有多组数据，需要两两比较它们之间的差异性，并使用图形将它们显示出来。这个问题可以分为几种情况。第一，每组数据数据量都很小，比如只有三个或者四个。第二，每组数据都有一定的数据量，比如十几二十甚至更多，并且成对出现。第三，每组数据都有一定数据量，但没有一一对应的关系，等等。对于希望你能满意。
1、单因素方差分析：这是一种基础的统计方法，用于检测三个或更多组数据的均值是否存在显著差异，ANOVA的结果表明至少有两组之间存在显著差异，那么接下来可以使用多重比较测试来确定具体是哪两组之间存在差异。2、TukeysHSD：这是在ANOVA之后使用的多重比较方法之一，可以同时比较所有的组别对，控制第一类还有呢？
非正态分布,多组数据之间比较,用什么统计学方法 -
秩和检验，
这个可以做anova，也就是方差分析我替别人做这类的数据分析蛮多的，