块匹配算法求助
半全局块匹配(Semi-Global Block Matching)算法 -
最近在做双目视差估计算法，在OpenCV里有一些算法，其中半全局块匹配（Semi-Global Block Matching，SGBM）算法具有视差效果好速度快的特点，因此常常被广泛应用。本文主要讨论的就是SGBM算法。OpenCV的SGBM算法主要参考了《Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual Information》这篇论文。原论文使用到此结束了？。
function J=matgraf(W)n=size(W,1);J=zeros(n,n);while sum(sum(W))~=0 a=find(W~=0);t1=mod(a(1),n);if t1==0 t1=n;end if a(1)/n>floor(a(1)/n)t2=floor(a(1)/n)+1;else t2=floor(a(1)/n);end J(t1,t2)=1,J(t2,t1)=1;W(t1,:)=0;W(t2,:)=0等我继续说。
最近在做双目视差估计算法，在OpenCV里有一些算法，其中半全局块匹配（Semi-Global Block Matching，SGBM）算法具有视差效果好速度快的特点，因此常常被广泛应用。本文主要讨论的就是SGBM算法。OpenCV的SGBM算法主要参考了《Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual Information》这篇论文。原论文使用到此结束了？。
function J=matgraf(W)n=size(W,1);J=zeros(n,n);while sum(sum(W))~=0 a=find(W~=0);t1=mod(a(1),n);if t1==0 t1=n;end if a(1)/n>floor(a(1)/n)t2=floor(a(1)/n)+1;else t2=floor(a(1)/n);end J(t1,t2)=1,J(t2,t1)=1;W(t1,:)=0;W(t2,:)=0等我继续说。
