在标准正态分布下显著性水平为0.1时对应的z是多少(
在标准正态分布下,显著性水平为0.1时,对应的z是多少? -
z=1.645。详细过程是按照正态分布假设和N(0,1)分布表，α=0.05时，单侧检验时，Φ(z)=1-α=0.95。查N(0,1)表，Φ(1.645)=0.95，即z=1.645；双侧检验时，Φ(z)=1-α/2=0.9750。查N(0,1)表，Φ(1.96)=0.9750，即z=1.96。同理，可得α=0.01时的单侧、双侧检验的z后面会介绍。
2.56。统计量服从正态分布，且显著水平为0.1，则置信显著水平1-α=99%，临界值z二分之α=2.56。临界值是指物体从一种物理状态转变到另外一种物理状态时，某一物理量所要满足的条件，相当于数学中常说的驻点。
z=1.645。详细过程是按照正态分布假设和N(0,1)分布表，α=0.05时，单侧检验时，Φ(z)=1-α=0.95。查N(0,1)表，Φ(1.645)=0.95，即z=1.645；双侧检验时，Φ(z)=1-α/2=0.9750。查N(0,1)表，Φ(1.96)=0.9750，即z=1.96。同理，可得α=0.01时的单侧、双侧检验的z后面会介绍。
2.56。统计量服从正态分布，且显著水平为0.1，则置信显著水平1-α=99%，临界值z二分之α=2.56。临界值是指物体从一种物理状态转变到另外一种物理状态时，某一物理量所要满足的条件，相当于数学中常说的驻点。
因为E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0,var(X-Y)=var(X)+var(Y)=1.
(2)当自由度很大(30-50),t分布接近标准正态分布(3)EXCEL中可以利用TINV函数输出不同面积对应的t值(4)常用于两个均数是否相等的统计检验、回归系数是否为0的统计检验。分布(1)Z于一个服从标准正态分布的随机变量Z,它的平方服从自由度为1的分布，也就是说对于自由度为1的分布，它的值是标准正态分布说完了。
10%的显著水平下p值是多少 -
10%的显著水平下p值是0.1。在统计学中，p值是指在零假设成立的情况下，得到样本数据或更极端情况的概率。10%的显著水平意味着有10%的可能性接受了一个错误的零假设，即犯了第一类错误。而p值就是用于判断是否犯了第一类错误的指标。如果p值小于显著性水平，通常是0.05或者0.01，就拒绝零假设，..
第三：根据t分布的自由度，确定理论临界值t0.05和t0.01。P值和显著性有什么区别？ 显著性水平与P 值的区别： 1、表示含义不同： (1)显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。(2)P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，等我继续说。
生产与管理运作作业求助 -
你下载白度文库里面用呀，
标准教材上用的是水平为100(1-α)%的置信区间，把a换成Vα/2就可以了。例：在第二题中水平为95%，得到a=V0.025=1.96（查表），Xbar=25，再代入σ，n值即可。2 错的。μ是一个常数，它在一个常区间的概率或为1或为0。事实上置信区间也是估计μ的一种方式，在样本变化的过程中，μ一直到此结束了？。
3σ原则是什么? -
例如，拉依达准则不能检验样本量较小（显著性水平为0.1时，n必须大于10）的情况，格拉布斯准则则可以检验较少的数据。在国际上，常推荐格拉布斯准则和狄克逊准则。但对于异常数据一定要慎重，不能任意的抛弃和修改。往往通过对异常数据的观察，可以发现引起系统误差的原因，进而改进过程和试验。
所给题中ξ服从标准正态分布，均值miu为0，方差sigma为1，根据正态分布性质有：P{1<ξ<3}=fai((x2-miu)/sigma)-fai((x1-miu)/sigma)=fai(3-0)/1)-fai(1-0)/1)=fai(3)-fai(1)查正态分布表（一般的概率统计的书最后都附有）得fai(3)=0.99865,fai(1)=0.8413 所以P{1<ξ<3是什么。