双总体t检验的t值为什么是负值(
双总体t检验的t值为什么是负值? -
T值是负值的意思是将对照组和研究组的数据进行比较得出的值。例如，如果对照组的均值是3.50±0.59，而研究组的均值是4.04±0.45，那么此时T值为-4.318，也就是说后面研究组的均值数据要大于对照组的数据。T值就会显示是负值。独立样本（independent sample）是指如果两个样本是从两个总体中独立抽有帮助请点赞。
t检验t值为负数解析：T值是负值的意思是将对照组和研究组的数据进行比较得出的值。例如，如果对照组的均值是3.50±0.59，而研究组的均值是4.04±0.45，那么此时T值为-4.318，也就是说后面研究组的均值数据要大于对照组的数据。T值就会显示是负值。选择SPSS中comparemeans菜单，独立样本，t-test。
T值是负值的意思是将对照组和研究组的数据进行比较得出的值。例如，如果对照组的均值是3.50±0.59，而研究组的均值是4.04±0.45，那么此时T值为-4.318，也就是说后面研究组的均值数据要大于对照组的数据。T值就会显示是负值。独立样本（independent sample）是指如果两个样本是从两个总体中独立抽有帮助请点赞。
t检验t值为负数解析：T值是负值的意思是将对照组和研究组的数据进行比较得出的值。例如，如果对照组的均值是3.50±0.59，而研究组的均值是4.04±0.45，那么此时T值为-4.318，也就是说后面研究组的均值数据要大于对照组的数据。T值就会显示是负值。选择SPSS中comparemeans菜单，独立样本，t-test。
t值为负代表前面一组样本的均值低于后面一组的均值，t值是用来判断统计上是否显著的指标。t值检验回归系数是否等于某一特定值，在回归方程中这一特定值为0，因此t值=回归系数/回归系数的标准误差，因此t值的正负应该与回归系数的正负一致，回归系数的标准误差越大，t值越小，回归系数的估计值越不可靠有帮助请点赞。
T值是负数说明前面一组的均值小于后面一组的均值，但具体这个差异是否显著则要看最终的sig，也就是p的值，p值小于0。05 说明两组均值差异显著。负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值，打个比方对照组的均值是3.50±0.59，研究组的是4.04±0.45 T值-4.318，也就是说后面研究组的数后面会介绍。
t检验结果显著的话, t值为什么为负值呢? -
t值可正可负，t检验显著不显著看Sig. (2-tailed)，以及置信度alpha是0.05，还是0.01，当然，如果sig.是one-tailed，还需要将sig.值除以2再和alpha比较。操作步骤如下：1、首先在电脑上打开spss软件（如下图）2、然后输入需要处理的数据（如下图）3、接着点击功能栏的“分析”（如下图）4、..
负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值.
t检验的结果中有的t值为什么是负值,对吗 -
没问题，t值的取值范围并不限于正数，t的大小主要是看绝对值的，绝对值越大，t就越大。
可以为负值，负值代表前一组数据均值小于后一组均值，如果两组数据调换位置就会得到正的t值，实际中主要关注P值大小就好。使用spssau分析就能看出这个问题。
用SPSS做T检验。结果为负值 是怎么回事? -
负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值。
t检验值指的是t值，是计算t检验时所得到的统计量，t值越大，两个样本的差异就越显著。t检验值的正负可以用来指示比较的方向，负值表示第一个样本的均值小于第二个样本，而正值则表示相反的情况。t检验值的大小和显著性水平密切相关，只有当t值大于一定的阈值，且小于显著性水平对应的t值时，才能拒绝后面会介绍。