卡方比例无显著差异啥意思
卡方检验不显著说明什么 -
说明不存在统计学上显著的差异。卡方检验是一种常用的假设检验方法，主要用于比较观察值和期望值之间的偏差程度是否显著，如果卡方检验的结果不显著，说明在所考虑的样本数据中，不存在统计学上显著的差异，也就是说，样本数据符合原有的假设或者所比较的两组数据之间差异不是非常显著。
不是。根据前人研究经验，Pearson卡方卡方检验结果最具代表性。故，只需看它的sig值，就行了。sig<0.05，说明相关性强（显著），否则，不显著。
说明不存在统计学上显著的差异。卡方检验是一种常用的假设检验方法，主要用于比较观察值和期望值之间的偏差程度是否显著，如果卡方检验的结果不显著，说明在所考虑的样本数据中，不存在统计学上显著的差异，也就是说，样本数据符合原有的假设或者所比较的两组数据之间差异不是非常显著。
不是。根据前人研究经验，Pearson卡方卡方检验结果最具代表性。故，只需看它的sig值，就行了。sig<0.05，说明相关性强（显著），否则，不显著。
1、数据不好，有条件的话扩大样本容量，或者如果是用SPSS做的话，要看Fisher精确检验那个值；结论也只能说实验组和对照组差异显著，要想说明在那种态度上显著得合并数据再算一次；2、参加实验的两组都只测一次没有前测的话，这个实验解释力相当有限3、那三个兴趣的分类是怎么分的呢，要是量表分数就说完了。
组间差异就是组间的差异分析以及显著性检验，应用统计学上的假设检验方法，检验组间是否有差异及其差异程度。坦率地讲，所有的差异检验都基于一个假设：组间没有差异，变量之间没有关系。
...灵敏性及特异性,如何进行卡方检验,证明灵敏性及特异性有无差异...
灵敏度和特异度两个指标本身就没有相关，一个是真阳性的指标，一个是真阴性的指标，两个指标没有什么相关性。你可以还原成四格表，然后进行卡方检验。
统计考虑的是有全体代表性的，每个阶段的都要有，不能只是一个统计一个或几个那样子的，统计讲究的是有代表性的东西，
多组卡方检验无差异时还需两组间比较嘛 -
不需要用SPSS进行不同变量的卡方检验中，如果检验后多组间有显著性差异，说明观察指标在各组之间不完全相同，这时要知道到底是哪两组或哪几组有差异，就需要进行两两比较，但遗憾的是，SPSS未提供卡方物验的多组之间的两两检验的直接方案。
一、两者的实质不同：1、差异性分析的实质：在统计学中，差异显著性检验是统计假设检验的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。2、关联性分析的实质：在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。
卡方检验结果有显著性差异是成立还是不成立 -
卡方检验的值用来反映理论频数和实际频数的差异大小。理论频数和实际频数差别越大(分子越大)，卡方检验值越大。反之，卡方检验值越小。如果只是由于抽样误差造成的实际频数和理论频数的差异，那卡方检验的值应该很小，因为我们相信我们的抽样还是比较合理的，所以误差不会特别大。如果卡方检验值太大，就希望你能满意。
比较分别在药物情况A、药物情况B时，BD I 与BD II 之间的百分比是否有显著性差异，标明p值对于药物情况A 首先spss录入数据格式如下：如果数据多，可以在excel里贴公式得到count的4个数值。class是区分BDI BDII的，effect是代表药物情况。计算p值是通过2*2的cross table得到的，所以在到此结束了？。