卡方检验的概念高中(
卡方检验 -
概念 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，由卡尔·皮尔逊提出。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。例一我们想知道喝牛奶对感冒发病率有没有等我继续说。
卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显等我继续说。
概念 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，由卡尔·皮尔逊提出。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。例一我们想知道喝牛奶对感冒发病率有没有等我继续说。
卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显等我继续说。
卡方检验是一种假设检验的方法，它属于非参数检验的范畴，主要是用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。例如：分析性别与患病之间是否存在差异、性别与是吸烟之间是否存在差异性等。SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”；卡方检验结果如下：SPSSAU智能分析如下：卡方值表示观察值与理论值是什么。
卡方检验是基于期望频数的计算，如果某个格子的期望频数小于5，那么卡方检验的结果可能不准确，在进行卡方检验之前，需要确保每个格子的期望频数都大于5。3、数据符合正态分布卡方检验是基于正态分布的理论，如果数据不符合正态分布，那么卡方检验的结果可能不准确，在进行卡方检验之前，需要对数据进行正好了吧！
皮尔逊卡方与概率值P的关系 -
皮尔逊卡方的概念：皮尔森卡方检验（英语：Pearson's chi-squared test）是最有名卡方检验之一（其他常用的卡方检验还有叶氏连续性校正、似然比检验、一元混成检验等等，它们的统计值之机率分配都近似于卡方分配，故称卡方检验）。“皮尔森卡方检验”最早由卡尔·皮尔森在1900年发表，用于类别变数的检验。
t检验和F检验只能使用连续数据(定量数据)。卡方检验既可以使用连续数据，也可以使用离散数据(频数)，也可以用于对数似然值。但计算公式不同。t分布在概率论和统计学中，学生t-分布（Student’s t-distribution）可简称为t分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知希望你能满意。
急求高手解答一下这个表中的卡方的X^2和p值怎么来的!! -
2，χ2方是卡方检验结果的最终结果，称卡方值，其表示观察值与理论值之问的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。1)设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差。2)显然，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别说完了。
二、重点介绍第二节―完全随机设计下两组频数分布的卡方检验1、概念：四格表(fourfold table)、实际数( actual frequency)、理论数(theoretical frequency) 、格子数、自由度、卡方分布2、完全随机设计下两组频数分布的卡方检验的基本思想3、四格表资料卡方检验⑴ 成组设计：两行两列，..
06 决策树 - 案例一 - 鸢尾花数据分类、卡方检验 -
1、引入头文件feature_selection 是做特征选择的包 feature_selection 中的方法SelectKBest ，帮助我们选择K个最优的特征 feature_selection 中的方法chi2-卡方检验，表示使用chi2 的方法帮助我们在SelectKBest 中选择最优的K个最优特征。2、防中文乱码、去警告、读取数据总样本数目有帮助请点赞。
常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。中文名假设检验外文名hypothesis test 提出者K.Pearson 提出时间20世纪初应用领域数理统计，通信简介假设检验假设检验又称统计假设检验(注：显著性检验只是假设检验中最常用的一种方法),是一种基本的统计推断是什么。