卡方检验有统计学意义究竟是什么意思
卡方检验有统计学意义究竟是什么意思 -
就是不同组别的构成比有差异，或者有相关性等等，
2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（b-还有呢？
就是不同组别的构成比有差异，或者有相关性等等，
2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（b-还有呢？
T代表每个格子中的理论频数。计算方法：卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越说完了。
卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推到此结束了？。
菜鸟请教高手:卡方检验有统计学意义,但纳入多因素回归分析没有意义...
F检验，T检验都是对参数像是方差，平均数之类的参数做的检验，卡方是直接用样本的频数进行统计。因而是非参数检验。都是想检验出是否有统计学差异，只是路线不同。
卡方检验，是一种用途较广的计数资料的假设检验方法，属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题.描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量，
统计学做卡方检验的时候需要计算出来的卡方值大于临界值吗 -
卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性（即SIG.）小于0.05，说明两个变量是显著相关的。将计算所得的x2值与临界x2值（负值都容取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。计算卡方值的公式一般可表示希望你能满意。
卡方检验的基本思想是：首先假设H0 成立，基于此前提计算出χ2 值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据χ2 分布及自由度可以确定在H0 假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。如果P 值很小，说明观察值与理论值偏离程度太大，应当拒绝无效假设，表示比较资料之间有显著差异；..
关于统计学的卡方检验 -
科普中国·科学百科：卡方检验，
如果确实是这样，应该是接受原假设(也就是没有统计学意义)，因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ，例如a=0.05）就拒绝原假设。不过，如果你是使用统计软件的话，应该不存在这个问题，因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点，不可能出现你说的情况。原因很简单，在统计学希望你能满意。