卡方检验怎么判断独立样本还是配对样本啊
解释下“独立样本”和“配对样本” -
独立样本是指我们得到的样本总体之间是相互独立的，比如我们要研究一个地区百姓的生活水平，要同时考察家庭的子女数x,父母的教育水平y,这就可以看到是独立样本。而配对样本则恰恰相反，是指我们得到的样本总体之间是存在相关关系的，比如我们要研究药效y与药物用量x的关系，则(x,y)配对样本。本回答由提问者推荐举报| 有帮助请点赞。
首先，卡方检验一般用于定性变量或分类变量，配对卡方检验是对同一研究对象而言的，独立样本t检验用于计数资料，测定两个独立样本之间有无统计学差异，
独立样本是指我们得到的样本总体之间是相互独立的，比如我们要研究一个地区百姓的生活水平，要同时考察家庭的子女数x,父母的教育水平y,这就可以看到是独立样本。而配对样本则恰恰相反，是指我们得到的样本总体之间是存在相关关系的，比如我们要研究药效y与药物用量x的关系，则(x,y)配对样本。本回答由提问者推荐举报| 有帮助请点赞。
首先，卡方检验一般用于定性变量或分类变量，配对卡方检验是对同一研究对象而言的，独立样本t检验用于计数资料，测定两个独立样本之间有无统计学差异，
卡方检验主要为了检验某个样本是否服从某种分布，是一种样本分布检验，他的发明者如果没记错的话应该是皮尔逊.在交叉列表分析中卡方分布会用到.多方回归我没听说过.独立样本t检验用于比较两个不同样本之间的均值是否相等.配对样本t检验是指同一个样本在两个不同时候均值的比较，比如比较某种减肥要的效果.相好了吧！
独立样本卡方检验四格表卡方检验，这位检验界的常客，基于卡方分布，检验的是观察值与理论值是否存在显著偏差。它的核心假设是，如果原假设成立，实际频数应与理论频数紧密契合。当实际频数与理论频数的差距超出预期的抽样误差范围，我们便质疑原假设。自由度计算公式为df = (行数-1) * (列数-1)，..
独立样本和配对样本的区别 -
1、包括的范围不同独立样本包括：行政管理和技术人员，材料采购、保管和驾驶各种机械、车辆的人员，材料到达工地仓库前的搬运装卸工人，专职工会人员、医务人员以及其他由施工管理费或营业外支出开支的人员的工资。而配对样本包含：个人从事设计、装潢、安装、制图化验、测试、医疗、法律、会计、咨询、讲学、..
T检验：适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种：独立样本T检验、配对样本T检验、单样本T检验。卡方检验：卡方检验是一种分析类别数据差异性（独立性）的方法。是一种通过频数进行检验的方法。原假设为观察频数后面会介绍。
独立样本T检验与配对样本T检验的区别 -
1、适用范围不同独立样本t检验的数据来源是独立的样本，如同一个班级中男生和女生的成绩是否有差异；而配对样本t检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。2、数据性质不同独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本，该检验用于检验好了吧！
配对样本t检验假设同一组样本在不同条件下的均值可能不同，并且要求这些配对样本的总体方差相等。2、假设检验与推断：独立样本t检验主要用于检验两个独立样本所来自的总体均值是否有显著性差异。在假设检验中，假设两个总体均值相等，然后基于样本数据判断这一假设是否成立。配对样本t检验则主要用于检验同一组还有呢？
配对样本T检验 还是 对立样本T检验? -
独立样本T检验程序使用相同的两个独立样本，以测试是否意味着整体，相当于测试的两个正态分布总体平均是相等的，即假设进行检验。何：μ1=μ2这个测试T分布是否建立了理论依据。配对样本用于测试两个相关样本从正常人群具有相同的意思。测试的假设何：μ=μ1=μ2= 0，其实质是测试的平均值之间的差异等我继续说。
1. 假如人造纤维缩水后能够复原。那么，如果同一根人造纤维，在60度测试后再在80度中测试，使用配对检验。如果同一批人造纤维的样品，一半测试60度，一半测试80度，则使用独立检验。2.假设该产品一个100件，如果两名人员对这100件都测量了一次，那么可以把数据对应起来做配对检验。如果每人各随机测量了说完了。