卡方检验和配对卡方的区别(
四格表卡方检验和配对卡方检验的区别
首先，卡方检验一般用于定性变量或分类变量，配对卡方检验是对同一研究对象而言的，独立样本t检验用于计数资料，测定两个独立样本之间有无统计学差异，
首先，卡方检验一般用于定性变量或分类变量，配对卡方检验是对同一研究对象而言的，独立样本t检验用于计数资料，测定两个独立样本之间有无统计学差异，
T检验：适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种：独立样本T检验、配对样本T检验、单样本T检验。卡方检验：卡方检验是一种分析类别数据差异性（独立性）的方法。是一种通过频数进行检验的方法。原假设为观察频数等我继续说。
一、卡方检验基本类型Pearson卡方检验：适用于样本量大且期望频数大于5的场景，如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性。当数据准备就绪后，通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量，进行交叉表分析，结果显示卡方值15.750，p值小于0.001，表明年级与考研意愿有显著关联。Yates矫正卡方检验：适用还有呢？
配对四格资料分析和普通四格资料分析的区别? -
如：阳性和阴性。三、卡方检验方法不同1、普通四格表可以采用卡方检验，先计算边际概率，再给出理论数，最后按照下列公式进行计算。2、配对四格表的卡方检验公式如下。四、应用的检验不同1、普通四格表应用独立二分样本检验。2、配对四格表应用相关样本检验。参考资料：百度百科——四格表好了吧！
1、卡方检验的原理：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。2、t检验的原理：单总体t检验是检验一个说完了。
mcnemar卡方检验与一般卡方检验有什么不同 -
mcnemar卡方检验是配对卡方，
如果是同一组人群，那么就是配对，两组人群就是独立，
卡方检验三种基本类型 -
卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。一般使用卡方检验进行分析的目的是比较差异性。例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况。SPSSAU系统中，卡方检验分为【通用方法】中的交叉卡方，以及【医学/研究】模块中的卡方检验、配对卡方、卡方拟合优度、分层卡方五类。
卡方检验：是推断两个或多个独立样本的总体率是否相同。独立性检验：是检验两个或多个分类变量之间的关联性及其强度大小。联系：都是用卡方，计算公式一样。区别：用同一个卡方，解决了两个不同的问题。（看了好几遍书的认识😭，还请批评指正）..