卡方检验可用于两个样本均数的比较吗
卡方检验可用于两个样本均数的比较吗 -
卡方检验室非参数检验，非参数检验顾名思义，它只能统计样本量，不能统计样本的参数，均值是样本参数，所以卡方检验不能用于比较均值，如果你要比较2个样本均值，应当采用t检验，
【答案】：D 方差分析用于两个以上样本均数之间的比较；卡方检验用于两组或两组以上样本率的比较；t检验用于两个样本均数之间的比较。
卡方检验室非参数检验，非参数检验顾名思义，它只能统计样本量，不能统计样本的参数，均值是样本参数，所以卡方检验不能用于比较均值，如果你要比较2个样本均值，应当采用t检验，
【答案】：D 方差分析用于两个以上样本均数之间的比较；卡方检验用于两组或两组以上样本率的比较；t检验用于两个样本均数之间的比较。
1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度时使用卡方检验。原理：实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。2、用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验时等我继续说。
方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。卡方检验是用途非常广好了吧！
显著性检验的四种方法 -
用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较，常见的有单因素分组的多样本均数比较及双因素分组的多个样本均数的比较。方差分析首先是比较各组间总的差异，如总差异有显著性，再进行组间的两两比较，组间比较用q检验或LST检验等。5、卡方检验卡方检验是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个到此结束了？。
卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴。主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比），以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的后面会介绍。
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析? -
1、均数差别的显著性检验，2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用，3、分析因素间的交互作用，4、方差齐性检验。在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等好了吧！
SEM代表标准误，它是样本均数的标准差，用来描述样本均数的分布离散程度，以及衡量样本均数的抽样误差大小。标准误反映了不同样本均数之间的变异程度。χ2代表卡方值，它是非参数检验中的一个统计量，主要用于卡方检验中。卡方检验是一种广泛应用的计数资料假设检验方法，主要用于比较理论频数和实际频数的还有呢？
卡方检验适用什么情况? -
一、t检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布二、z检验的适用条件：随机变量服从或近似服从正态分布，z作为检验统计量与X的均值是等价的，且计算z的分位数或查相应的后面会介绍。
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2.同一受试对象接受两种不同的处理；3.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组，每一等会说。