卡方检验公式
卡方检验公式
卡方检验公式：A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1，ak)。卡方检验是一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。卡方检验针对分类变量。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。卡方检验针对分类变量。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。卡方检验要求：大样本数据。一般每个个案出现一次，四分之一的个案至少出现五次。如果数据不符合要求，就要应用校正卡方。
卡方检验基本公式 卡方检验基本公式为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]，卡方值是非参数复检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它的作用是检验数据的相关性，如果卡方值的显著性（即SIG）小于0.05，说明两个变量是显著相关的。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。
四格表卡方检验公式 四格表卡方检验公式是n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
四格表卡方检验公式 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验。
1、独立样本四格表的卡方检验：独立样本四格表的χ²检验，就是最简单的双向表，即2×2表的χ²检验，既可以用缩减公式来计算χ²值，又可以用χ²检验的基本公式来计算χ²值。
（1）独立样本四格表χ²值的缩减公式：χ²=[(ad-bc)²N]/[(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)]；
（2）当df=1，样本容量总和N<30或N<50时（取决于对检验结果要求的严格程度），χ²值亚茨连续性校正公式：χ²=[(|ad-bc|-N/2)²N]/[(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)]。
2、相关样本四格表的卡方检验：
（1）大样本χ²值的计算：在相关样本四格表中，如果前后两次测验结果发生变化的实际频数分别用b和c来表示，并且(b+c)≥30或(b+c)≥50，计算χ²值的缩减公式：χ²=(b-c)²/(b+c)；
（2）校正χ²值的计算：在相关样本四格表中，如果(b+c)<30或(b+c)<50（取决于对检验结果要求的严格程度），则χ²值亚茨连续性校正公式：χ²=(|b-c|-1)/(b+c)。