卡方分布的性质
什么是卡方分布?其统计学意义是什么? -
方分布的性质：1、卡方分布的图像分布在第一象限，且呈正偏态.。2、卡方分布随着自由度增加而逐渐趋向于对称，df很大时接近正态分布，当df趋向于正无穷大时，分布即为正态分布。3、卡方分布只有一个参数，即自由度n，不同的自由度决定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜。4、卡方分布的均值为等我继续说。
性质：1、X^2 分布在第一象限内，卡方值都是正值，呈正偏态（右偏态），随着参数v的增大，X^2 分布趋近于正态分布；卡方分布密度曲线下的面积都是1。2、X^2 分布的均值与方差可以看出，随着自由度v的增大，χ2分布向正无穷方向延伸（因为均值v越来越大），分布曲线也越来越低阔（因为方差2v越来好了吧！
方分布的性质：1、卡方分布的图像分布在第一象限，且呈正偏态.。2、卡方分布随着自由度增加而逐渐趋向于对称，df很大时接近正态分布，当df趋向于正无穷大时，分布即为正态分布。3、卡方分布只有一个参数，即自由度n，不同的自由度决定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜。4、卡方分布的均值为等我继续说。
性质：1、X^2 分布在第一象限内，卡方值都是正值，呈正偏态（右偏态），随着参数v的增大，X^2 分布趋近于正态分布；卡方分布密度曲线下的面积都是1。2、X^2 分布的均值与方差可以看出，随着自由度v的增大，χ2分布向正无穷方向延伸（因为均值v越来越大），分布曲线也越来越低阔（因为方差2v越来好了吧！
n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量其分布规律称为卡方分布X^2为自由度为n的卡方分布那么EX^2=1,DX^2=2 而EX和EX^3实际上都是对x和x^3乘以偶函数在对称区间上进行定积分，结果得到偶函数于是代入上下限互为相反数的上下限，结果为0 而DX^2=EX^4-(EX^2)^2好了吧！
1、定义：卡方分布是一种概率分布，可以用来描述一组随机变量之间的关系。2、性质：卡方分布的可加性是指，当多个随机变量之间都具有某种联系时，其的总体分布可以由多个基本的卡方分布加起来得到。3、证明：对于相互独立的随机变量X1，X2，有X1~Gamma（α1，β1），X2~Gamma（α2，β2），X1+X2~后面会介绍。
什么叫卡方分布,它的特性是什么? -
X^2（卡方）分布是一个正态分布的平方。t分布是一个正态分布除以（一个X^2分布除以它的自由度然后开根号）。F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布，Y(n)=X1^2+X2^2+……Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布，t(n)=X/根号(Y/n),F（m,n）(Y1/m)/(希望你能满意。
查看卡方分布表步骤：1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数2、然后查表；表的左侧第一列是df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。本提中自由度为1，查表自由度为1对应的行。通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84。因为21.04是什么。
x2分布的形状 -
卡方分布的参数：卡方分布的参数是自由度。自由度越高，卡方分布的形状越扁平；自由度越低，卡方分布的形状越尖。这个参数可以用来控制卡方分布在实数域上的分布情况。卡方分布具有以下性质：随机变量的取值范围是正实数；概率密度函数是偶函数，即f(x)=f(-x)；期望值为自由度乘以自然对数的底数e；方差说完了。
卡方分布在共同使用卡方检验用于拟合优度的观测分布为理论之一，独立的分类的两个标准定性数据，并在用于人口区间估计标准偏差a的来自样本标准差的正态分布。许多其他统计检验也使用这种分布，例如Friedman 的按秩方差分析。由卡方分布延伸出来皮尔逊卡方检验常用于：1、样本某性质的比例分布与总体理论分布的说完了。
卡方值21.04 自由度1 求P值。看不懂卡方分布表。谢谢 -
查看卡方分布表步骤：1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数2、然后查表；表的左侧第一列是df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。本提中自由度为1，查表自由度为1对应的行。通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84。因为21.04好了吧！
卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度（m-1，n-1）F分布就是方差分析。还可以得出一元线性回归的t检验的平方为F检验，并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是z或者u检验，或，t检验自由度n-1足够大t=u是一样的为正态分布、，n不够大就服从t检验，卡说完了。