判定树
判断树是什么样的树? -
树中的每个结点对应有序表中的一个记录结点的值为该记录在表中的位置，常称这个描述折半查找过程的二叉树为折半查找判定树，简称判定树。特点如下：特点1：知道结点的个数就能画出折半查找判定树、进而算出ASL。特点2：折半查找判定树一定是平衡二叉树（注意树高）。特点3：折半查找判定树一定是二好了吧！
决策树又称判定树，是一种呈树状的图形工具，适合于描述处理中具有多种策略，要根据若干条件的判定，确定所采用策略的情况。左端圆圈为树根表示决策结点；由决策结点引出的直线，形似树枝，称为条件技，每条树枝代表一个条件；中间的圆圈称为条件结点；右端的实心圆表示决策结果。决策树中条件结点以及每个结是什么。
树中的每个结点对应有序表中的一个记录结点的值为该记录在表中的位置，常称这个描述折半查找过程的二叉树为折半查找判定树，简称判定树。特点如下：特点1：知道结点的个数就能画出折半查找判定树、进而算出ASL。特点2：折半查找判定树一定是平衡二叉树（注意树高）。特点3：折半查找判定树一定是二好了吧！
决策树又称判定树，是一种呈树状的图形工具，适合于描述处理中具有多种策略，要根据若干条件的判定，确定所采用策略的情况。左端圆圈为树根表示决策结点；由决策结点引出的直线，形似树枝，称为条件技，每条树枝代表一个条件；中间的圆圈称为条件结点；右端的实心圆表示决策结果。决策树中条件结点以及每个结是什么。
二叉判定树是用于描述解决问题的思路，比如可以使用判定树描述N个数的比较过程，正如你所提到的，它也可以用于描述折半查找的过程，从这个判定树分析算法的效率，二叉排序树是用于排序的，它是一种排序方法。二、性质二叉排序树又称为二叉查找树，是一种特殊的二叉树。他或者是一种空树，或者时具有下面说完了。
折半查找判定树的高度的原理如下：1、折半查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它通过将数组从中间分成两部分，并比较中间元素与目标元素的大小关系，从而确定目标元素在哪一部分。然后，对目标元素可能存在的那一部分进行递归的折半查找，直到找到目标元素或确定目标元素不在数组中。2、判定树（De说完了。
判定树的介绍 -
判定树又称决策树，是由国内学者钟鸣等人于1992年在《计算机研究与发展》第1期“示例学习的抽象信道模型及其应用”一文中首次使用，适合描述问题处理中具有多个判断，而且每个决策与若干条件有关。
题目中长度为10的折半查找判定树的具体生成过程为：⑴ 在长度为10的有序表中进行折半查找，不论查找哪个记录，都必须先和中间记录进行比较，而中间记录的序号为(1+10)/2=5（注意是整除即向下取整），即判定树的根结点是5，如图(a)所示；⑵ 考虑判定树的左子树，即将查找区间调整到左半区，此时是什么。
二叉判定树是什么意思? -
二叉判定树也叫二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；（3）左、右子树也分别为二叉排序树。
判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶节点代表类或类分布。树的最顶层是根节点。一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系，信息量的度量就等于不确定性的多少。信息量的计算公式如下所示：变量的不确定性越大，熵等我继续说。
折半查找的判定树怎么生成的? -
按照比较的次数生成判定树，比较1次的是根结点，比较2次的在第二层，比较3次的在第三层，..一次类推，也可以说是每次的mid即形成判定树的结点，左子树上的结点是有序表前半部分的所有结点，右子树是后半部分的结点。使用判定树进行描述时，应该从问题的文字描述中分清哪些是判定条件，哪些是判定的是什么。
能够清晰地表示复杂的条件组合与相应的动作之间的对应关系。一张判断表由四部分组成，左上部列出所有条件，左下部列出所有可能做的动作，右上部是表示各种条件的组合的一个矩阵，右下部是和每种条件组合的相对应的动作。判定树：判定树是判定表的变种，也能够清晰地表示复杂的条件组合与相应的动作之间的有帮助请点赞。