列联表的自由度
在一个列联表中,自由度为( ) -
【答案】：D 本题旨在考查考生对独立性检验自由度的掌握程度。两因素列联表自由度与两因素各自的分类项数有关。设R为每一行的分类项数，C为每一列的分类数目，则自由度为df=(R-1)(C-1)。故本题的正确答案是D。
【答案】：20 解析：在一个列联表中，自由度为(R-1)(C-1)，故自由度=（5-1）（6-1）20
【答案】：D 本题旨在考查考生对独立性检验自由度的掌握程度。两因素列联表自由度与两因素各自的分类项数有关。设R为每一行的分类项数，C为每一列的分类数目，则自由度为df=(R-1)(C-1)。故本题的正确答案是D。
【答案】：20 解析：在一个列联表中，自由度为(R-1)(C-1)，故自由度=（5-1）（6-1）20
【答案】：C 在列联表检验中，自由度等于行数减1乘以列数减1，将行数4和列数5代入，可知自由度=（4-1） 5-1)= 12。
【答案】：D 对R列C行的列联表进行X2分析，其自由度为(R-1)×(C-l)。在R列C行的列联表中，R -1)列(C-1)行的方格中数据一旦确定，R列C行的列联表的其他边缘方格中的数据就被确定了。
2×4列联表的x检验,其自由度为多少 -
检验自由度是8。假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为：y1 y2 总计x1 a b ，a+b x2 c d ，c+d 总计a+c，b+d，a+b+c+d 若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”。自由度v=（行数-1）（列数-1）1】若四格表资料四个等会说。
例如，对于一个2×2 的列联表，自由度为1，因为只需估计一个比例差异参数。在回归分析中，自由度指的是样本量减去回归系数的个数减一。例如，对于一个包含两个自变量的多元线性回归模型，样本量为n，自由度为n-k-1，其中k 表示回归系数的个数。自由度的概念主要是为了帮助我们进行统计推断有帮助请点赞。
列联表可以分析哪些类型的变量 -
列联分析通常用来分析两个分类变量之间或者一个分类变量与顺序变量之间是否存在关联，关联的紧密程度如何。#160;对关联性问题的处理称为独立性检验（Test of Independence），通过交叉列联表和c2 检验进行列联分析。#160;交叉列联表分为二维表与三维表两种，二维表交叉表可进行卡方检验，三维交叉表，..
卡方检验的自由度计算公式取决于具体的检验类型和所涉及的数据结构。配对设计卡方检验：这种情况下的卡方检验主要用于配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验。当两个样本含量都是n时，自由度df=n-1。列联表资料检验：这种情况下的卡方检验主要用于分析列联表中的相关性质。对于RC列联表的卡方检验希望你能满意。
spss回归分析中 自由度,wald之类各有什么作用 -
卡方值（Wald）是卡方检验时计算出来的值，卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。最简单和最典型的就是2*2列联表的卡方检验.自由度根据你的样本量来决定，自由度=（行数-1）（列数-1）。自由度具体没有什么大的实际意义但是它有他的条件：如果是2*2列联表的卡方检验，要求样本含量应后面会介绍。
473，自由度12，显著性0.133（大于0.05，不显著），底下注释60%的单元格期待个数都小于5，证明统计结果不可信。所以你这个检验是无效的，原假设还是研究假设都没法证明。要不合并数据，要不增加样本，反正目前的数据无法达到卡方独立检验的前提，做出来也是有很大误差的，还是重新采集数据吧。