先规定相应的标准如年龄、性别、某种特征等然后再规定抽样的数目
分层抽样的基本步骤有哪些? -
分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。分层抽样的基本步骤是：总体分层—层中抽样—子样本集合。例如，在一所大学抽取学生还有呢？
分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将希望你能满意。
分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。分层抽样的基本步骤是：总体分层—层中抽样—子样本集合。例如，在一所大学抽取学生还有呢？
分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或属性（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将希望你能满意。
分层抽样和整群抽样都需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。不同点：1、标志不同分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。2、抽取的部分不同分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。3、误差不同分层抽样的抽样希望你能满意。
例如，在3000名学生中抽取100名，可以先为学生名单编上编号，然后根据公式K（抽样间距）N（总体规模）n（样本规模）计算抽样间距，例如3000/100=30，即每隔30名学生抽取1名。3. 分层抽样：这种方法首先将所有元素按照某种特征或标志（如年龄、性别、职业或地域等）划分为几个类型或层次，然后在每个层好了吧！
求分层抽样步骤,最好有例题!!! -
第一步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。
流行病学调查的抽样方法中没有误差抽样。
常用抽样方法 -
1.简单随机抽样：定义总体中每个单位都有同等的概率被选中，然后采用随机数表或随机数生成器进行抽样，由此可得到一组具有代表性的样本数据。简单随机抽样易于实施且具有较高的效率，但要求总体单位有可识别编号，且样本量足够大才能保证抽样结果的正确性。2.分层抽样：将总体按照某一共性因素（如年龄、性是什么。
1、首先，将幼儿园学生按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次。2、其次，在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本。3、最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。
四种基本的抽样方法 -
这种抽样方法称为系统抽样（等距抽样、机械抽样）。3. 分层抽样概念：将总体按对观察指标影响较大的某种特征（如年龄、性别等）先分为若干类型或组别，统计学上称为“层”（stratum）。然后在各层中随机抽样，从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，将各层所抽取的观察单位合并起来组成样本。该方法称好了吧！
方式不同：1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。例如：1—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。例如：1—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：10、20、30、40是什么。