什么是相关系数(谢谢
什么是相关系数?谢谢 -
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，相关系数的取值范围为[-1,1]。r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的说完了。
相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。它的取值范围在-1到1之间，其中，r|越接近1，表示变量间的线性关系越强；r|越接近0，表示变量间的线性关系越弱。相关系数，通常用希腊字母ρ（rho）表示，用于描述两个现象之间的相关程度。当ρ>0时，表示正相关；当ρ<0时，表示负相关；..
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，相关系数的取值范围为[-1,1]。r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的说完了。
相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。它的取值范围在-1到1之间，其中，r|越接近1，表示变量间的线性关系越强；r|越接近0，表示变量间的线性关系越弱。相关系数，通常用希腊字母ρ（rho）表示，用于描述两个现象之间的相关程度。当ρ>0时，表示正相关；当ρ<0时，表示负相关；..
又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。复相关系数：又叫多重相关系数复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。偏相关系数：又叫部分相关系数：部分相关系数反映校正其它好了吧！
相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；γ的绝对值越大，相关程度越高。两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大，另一组数据也反而减小；一组数据减小，另一组到此结束了？。
相关系数 R是什么含义,谢谢 -
相关系数R表示两个变量之间线性相关关系，r大于0时两个变量呈正相关；r小于0时两个变量呈负相关。r的绝对值在1与-1之间。r的绝对值越接近1,两个变量线性相关性越强；r的绝对值接近于0时表明两个变量几乎不存在线性相关关系。通常r 绝对值大于0.75时就认为两个变量有很强的线性相关关系。楼主…如果对你有帮助的等我继续说。
1、表示内容不同β系数表示的是单项资产的风险收市场组合风险的影响程度，而相关系数表示的是资产组合中的资产风险的相关程度。2、取值范围不同β系数理论上没有限制，可正可负，但大多数股票的β系数介于0.5到1.5间。而相关系数的取值范围是在-1～1之间。
在SPSS中R和R方分别代表了什么 -
SPSS中，R指的是复相关系数，R^2用于反映回归方程能够解释的方差占因变量方差的百分比。在统计模型中，R是相关系数或复相关系数。R^2表示可决系数。例如：存在一个自变量和一个因变量：相关系数一般用r表示，相关系数的含义是自变量与因变量波动的相关程度，有方向和大小。而回归就是用自变量解释因变量，后面会介绍。
相关系数，是一个经典的统计量。反映变量之间的线性关联关系。灰色关联度，是邓聚龙自己发明的一种关于变量之间的关联关系的量。注意，我这里说的是关联关系。 解释性地理解，是以两个变量变化的几何形状的相似程度来判定二者的关联关系的。 但实际上，目前关于这一标准并没有很好的理论基础，目前等会说。
pearson相关系数的数值为多少证明有相关性?标准是什么?谢谢!!
皮尔逊相关系数变化从-1到+1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（..
回答：一般是指相关系数，可以是两个随机变量的相关系数，也可以是两个向量的相关系数