什么是归一化LMS算法
什么是归一化LMS算法 -
lms算法你知道了吗？其实就是使误差的平方最小，可以参考清华的一本《现代信号处理》，归一化就是其中步长的选择符合一个公式，公式我打不上去，你还是看一下书吧~~~
最小均方算法和归一化最小均方算法，
lms算法你知道了吗？其实就是使误差的平方最小，可以参考清华的一本《现代信号处理》，归一化就是其中步长的选择符合一个公式，公式我打不上去，你还是看一下书吧~~~
最小均方算法和归一化最小均方算法，
就是抑制啸叫的一个功能，
2,自适应声反馈消除主要基于自适应系统辨识系统，本文重点研究了自适应系统辨识的原理.深入研究了两种基本的自适应滤波算法：LMS和RLS算法，并仿真分析了他们的优缺点.详细推导了声反馈抑制系统应用最广泛的归一化LMS(NLMS)算法并进行了实验仿真.3,声反馈路径往往具有稀疏响应的特点，本文提出将一种系数成比例说完了。
基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序 -
delta=1/(10*N*(A^2)); %计算能够使LMS算法收敛的delta y=zeros(1,M); h=zeros(1,N); %LMS滤波器系数h_normalized=zeros(1,N); %归一化LMS滤波器系数y1=zeros(1,N); for n=N:M %系数调整LMS算法x1=x(n:-1:n-N+1); %LMS算法y(n)=h*x1'; e(n)=d(n)-y(n); h=h+delt好了吧！