什么是GPUNPUASIC(
什麽是GPU,NPU,ASIC? -
图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多到此结束了？。
NPU是一种为神经网络计算而优化的处理器。与传统的CPU和GPU不同，NPU针对神经网络特有的计算模式进行了优化，包括矩阵运算、卷积运算等。在人工智能和机器学习领域，特别是在深度学习应用中，NPU能够提供更高的计算效率和更低的功耗。随着人工智能技术的快速发展，NPU在智能设备、数据中心等领域的应用越来越希望你能满意。
图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多到此结束了？。
NPU是一种为神经网络计算而优化的处理器。与传统的CPU和GPU不同，NPU针对神经网络特有的计算模式进行了优化，包括矩阵运算、卷积运算等。在人工智能和机器学习领域，特别是在深度学习应用中，NPU能够提供更高的计算效率和更低的功耗。随着人工智能技术的快速发展，NPU在智能设备、数据中心等领域的应用越来越希望你能满意。
CPU和GPU：传统的通用处理器，由于其广泛应用于计算机和移动设备等领域，因此在AI应用中也得到了广泛的应用。ASIC：专用集成电路，根据特定的应用场景定制设计，性能高、功耗低，但是开发成本较高，适合量产。FPGA：可编程门阵列，通过可编程的硬件实现特定的算法，可以根据需要灵活地进行重新编程。DSP：数字信好了吧！
NPU是网络处理器。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。2016年6月20日，中星微数字多媒体芯片技术国家重点实验室在北京宣布，已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片，成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统后面会介绍。
一文读懂AI专核的“身份”_Alter聊IT_知道日报 -
通俗来说就是人工智能加速器，因为GPU是基于块数据处理的，但手机上的AI应用是需要实时处理的，人工智能加速器刚好解决了这个痛点，把深度学习相关的工作接管过来，从而缓解CPU 和GPU 的压力。可以看到，苹果A12、麒麟980、Exynos 9820的NPU单元和AI专核有着相似的原理，将CPU和GPU的计算量分开，诸如面部识别、语音识别等说完了。
海思麒麟可以说是华为自主设计的一款SOC，其中CPU和GPU应用的架构是由ARM授权的。NPU（Neural Network Processing Unit）——神经网络处理器，曾经是采用寒武纪的产品，目前搭载的是自研NPU，代号达·芬奇。麒麟处理器主要应用在华为自家的旗舰机上，对标的是苹果A系列，高通骁龙，以及三星的猎户座处理器。..
npu是什么意思? -
计算单元是NPU的核心部件，它是专门为神经网络计算而设计的。NPU的计算单元通常采用矩阵计算、向量计算等方式，可以快速地执行矩阵乘法、卷积等计算。相比传统的CPU和GPU，NPU的计算单元具有更高的计算效率和更低的能耗，能够更加高效地完成神经网络计算任务。数据存储是NPU的另一个关键组成部分。由于神经网络等我继续说。
AI 计算架构百百种，有使用GPU,也有FPGA、DSP,或者是目前流行在各种嵌入式计算架构的类神经网络ASIC,也就是NPU 技术等。这些都是很常见的计算架构，在各种不同的应用中也发挥各自的计算特性和效能表现。虽然目前有各种测试方式来比较不同架构的性能落差，但追根究底，不同架构原本的设计目的就有不同，有的必须有帮助请点赞。
AI芯片迎来发展的高潮 华为海思近水楼台先得月 -
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。目前，AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。AI芯片该使用什么方法原理去实现，仍然众说纷纭，这是新技术的特点，探索阶段百花齐放，这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关，即AI的基础理论方面仍然存在很大空白。现在等会说。
全球集成GPU芯片出货量占比超八成GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额；但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所好了吧！