什么情况下显著性水平为0.01有意义
什么情况下显著性水平为0.01有意义 -
可能性不同。拒绝零假设的判断标准或者把握程度，P值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。统计语言描述不同。如果P<0.05，说明某件事情的发生至少有95%的把握，统计语言描述为在0.05水平上显著。如果P<0.01，说明某件事情的发生至少有99%的把握，统计语言描述为在0.001水平上显著。
如果要求的检验标准非常高的话，就参考0.01的水平下的相关，此时0.05水平的就没有显著相关了；如果检验标准一般的话就可以，那就参照0.05的水平下，此时0.05和0.01两个水平的都表示有显著相关。如果P<0.05，说明某件事情的发生至少有95%的把握，统计语言描述为在0.05水平上显著。如果P<0.01，..
可能性不同。拒绝零假设的判断标准或者把握程度，P值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。统计语言描述不同。如果P<0.05，说明某件事情的发生至少有95%的把握，统计语言描述为在0.05水平上显著。如果P<0.01，说明某件事情的发生至少有99%的把握，统计语言描述为在0.001水平上显著。
如果要求的检验标准非常高的话，就参考0.01的水平下的相关，此时0.05水平的就没有显著相关了；如果检验标准一般的话就可以，那就参照0.05的水平下，此时0.05和0.01两个水平的都表示有显著相关。如果P<0.05，说明某件事情的发生至少有95%的把握，统计语言描述为在0.05水平上显著。如果P<0.01，..
1、0.01水平：当样本量较大，且总体标准差未知时，应选择0.01水平。2、0.05水平：当样本量较小，且总体标准差未知时，应选择0.05水平。
在0.01水平上显著相关的意思：在统计学中，通常会使用“显著性水平”来衡量一项研究的结果是否具有统计学意义。在0.01水平上显著相关指的是在统计学上对两个变量之间的相关性进行检验时，所得到的p值小于0.01，即结果非常显著，两个变量之间的相关性可以被认为是真正存在的。为什么在0.01水平上显著是什么。
用spss做方差分析,显著水平设定成0.05或0.01有什么区别吗? -
在某些情况下，如生物和医药研究领域，对显著性水平的要求会更加严格，可能会采用0.01作为显著性水平，以降低犯第一类错误的风险。这是因为这些领域的研究结果可能对人类健康和生命有重大影响，因此需要更加谨慎。通常情况下，小于0.05的P值已经足够用来拒绝原假设，并在学术研究中接受为具有统计学意义。
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确希望你能满意。
如何理解显著性水平? -
通常情况下P值有三个标准，分别是0.01，0.05和0.1。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。显著性水平一般在假设检验中，p值取值0~1等我继续说。
2、如果说相关系数值小于0.2，但是依然呈现出显著性（右上角有*号，1个*号叫0.05水平显著，2个*号叫0.01水平显著；显著是指相关系数的出现具有统计学意义普遍存在的，而不是偶然出现），说明关系较弱，但依然是有相关关系。3、相关分析是回归分析的前提条件，首先需要保证有相关关系，接着才能进行是什么。
统计学中P值小于多少有显著差异 -
为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
可以。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。Sig值包含p值，无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0．05或0．01）进行比较。sig是显著性指标，大于0.05表示差异显著，小于0.01说完了。