交叉分析和卡方检验有什么区别
交叉分析和卡方检验有什么区别 -
交叉分析和卡方检验的区别：性质不同。根据查询网站相关公开信息显示：卡方检验是用来研究两个定类变量间是否独立即是否存在某种关联性的最常用的方法。交叉分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法虽然复杂，..
描述统计中的交叉表是两组间或多组间的卡方检验，比较率或分布差异的旧对话框中卡方检验只是检验单组分布的，是单组卡方检验啊，
交叉分析和卡方检验的区别：性质不同。根据查询网站相关公开信息显示：卡方检验是用来研究两个定类变量间是否独立即是否存在某种关联性的最常用的方法。交叉分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法虽然复杂，..
描述统计中的交叉表是两组间或多组间的卡方检验，比较率或分布差异的旧对话框中卡方检验只是检验单组分布的，是单组卡方检验啊，
卡方检验的应用：卡方检验通常用于分析分类数据，比如交叉表（contingency table）中的数据。交叉表可以用来比较两个或多个群体在不同类别下的分布情况，从而判断它们是否同质。卡方检验可以告诉我们观察到的差异是否足够大，以至于不能简单地归因于随机波动。同质性与独立性的区别：值得注意的是，同质性等我继续说。
卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度，实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小，卡方值越大，偏差越大；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0,表明实际观测值与理论值完全符合。例如：例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况、不同减肥方式对于减肥帮希望你能满意。
卡方检验的使用范围有什么? -
一、两者的使用范的使用范围不同：1、卡方检验的使用范围：在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、t检验的使用范围：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。二、两者的优好了吧！
比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入到此结束了？。
卡方检验不存在显著性差异是不是不能做交叉分析了 -
不是。根据前人研究经验，Pearson卡方卡方检验结果最具代表性。故，只需看它的sig值，就行了。sig<0.05，说明相关性强（显著），否则，不显著。
SPSS中SIG即为P值，为0.000说明通过了P检验，交叉分析的项目之间具有显著差异。
大神您好,spss交叉表卡方检验 T检验 方差分析 回归?多选题适合做卡方...
问题一：通常多选题不适合做卡方检验，因为对于每个个体来说，会对应一个多选题的多个选项。如果真需要做卡方检验，有两种处理方法：1）将多选题中每个选项与背景变量做卡方检验；2）先统计多选题与背景变量的交叉列连表，再将交叉列连表的数据重新输入到SPSS中，对人数变量加强再做卡方（这一种方法较是什么。
1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表好了吧！