为什么配对t检验的效率更高(
为什么配对t检验的效率更高? -
成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。配对t检验，是单样本t检验的特例，主要观察以下几种情形：1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2、同一受试对象接受两种不同的处理；3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验说完了。
2.配对设计的t检验中消除了个体差异对睡眠时间的影响，故效率更高。
成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。配对t检验，是单样本t检验的特例，主要观察以下几种情形：1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2、同一受试对象接受两种不同的处理；3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验说完了。
2.配对设计的t检验中消除了个体差异对睡眠时间的影响，故效率更高。
因为成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。
配对t检验，是单样本t检验的特例。配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2.同一受试对象接受两种不同的处理；3.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t检有帮助请点赞。
怎样用SPSS做秩检验后的两两比较 -
由于非参数检验两两比较主要采用Wilcoxon M-WU检验，这时校正再加上Bonferroni即可。参数检验时因为LSD-t等检验的检验效率更高，所以一般不采用它；理论上其实也可以，这时用t检验+Bonferroni检验，只不过检验效率较低而已。非参转换成参数检验，不是不可以，只是如果是等级资料肯定转不过去，如果是参数不到此结束了？。
提示：要用到合并方差）（2）这是独立双样本t检验问题。如上，两个总体方差是相同的，所以参考第一个检验的结果（同方差检验结果），又由于只是考虑有无差异的问题，属于双侧检验，所以观察结果中双尾P值，由于其P值=0.9735>>0.05,所以接受原假设，即二者并无显著性差异。
spss 19可以做非参数检验的多重性分析吗 -
参数检验时因为LSD-t等检验的检验效率更高，所以一般不采用它；理论上其实也可以，这时用t检验+Bonferroni检验，只不过检验效率较低而已。非参转换成参数检验，不是不可以，只是如果是等级资料肯定转不过去，如果是参数不服从正态转成非参再转成参数，这么来回倒腾，再考虑LSD-t本身的检验效率，这时估计有帮助请点赞。
要小学生说的话，这是很明显的，乙要比甲好，加起来看看就知道了。要是给教授来分析的话，我估计他会说甲要比乙好，不然怎么说是教授呢，就是要和普通人不一样的嘛！不过我觉得两种方法总体来讲还是差不多的，看什么情况下使用：个人操作是乙好，集体性操作的话可能甲更好一些，比较平均的感觉。
完全随机设计和随机区组的关系 -
（一）完全随机设计的主要优点1、设计容易处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。2、统计分析简单无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用t检验或方差分析法进行统计分析。（二）完全随机设计的主要缺点1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则还有呢？
成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。配对t检验，是单样本t检验的特例，主要观察以下几种情形：1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2、同一受试对象接受两种不同的处理；3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验到此结束了？。