为什么增大样本容量可以使两类错误的概率同时降低(
为什么增大样本容量可以使两类错误的概率同时降低? -
为什么增大样本量可以使两类错误同时降低？答：由于弃真误差和取伪误差都属于抽样误差（何为抽样误差？即由于抽样的不合理导致出现了和预期相违背的结论，比如第一类错误，弃真错误，已知原假设是成立的，但是由于抽样的原因，例如抽样比较偏，赶巧抽到了边缘地带，抽样的结果算出来出现在拒绝域，因而拒绝了好了吧！
假设检验时若增大样本容量则犯两类错误的概率：都减小概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，..
为什么增大样本量可以使两类错误同时降低？答：由于弃真误差和取伪误差都属于抽样误差（何为抽样误差？即由于抽样的不合理导致出现了和预期相违背的结论，比如第一类错误，弃真错误，已知原假设是成立的，但是由于抽样的原因，例如抽样比较偏，赶巧抽到了边缘地带，抽样的结果算出来出现在拒绝域，因而拒绝了好了吧！
假设检验时若增大样本容量则犯两类错误的概率：都减小概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，..
题主是否想询问“增大样本容量，则犯两类错误的概率会增加吗”？会。增大样本容量会增加犯第二类错误的概率。但可以降低犯第一类错误的概率。
【答案】：A 样本量n不变的情况下，α和β的变化是此消彼长的；增大样本量可以同时减小α和β。
增大样本容量,则犯两类错误的概率 -
都增大。增大样本容量，则犯两类错误的概率就会全部增大，因为样本容量增加，其中的错误率也就会大大增加，而两样样本都在增加的话，就会增加第2类错误的概率。
可以。书上原话是，当其他条件不变的情况下，α和β不可能同时增大或者减小。也就是说只改变影响β的因素或者只改变影响α的因素时，会影响到对方呈反方向变化。那么什么时候可以减少两类错误呢？那就是把你的样本量放大，误差越小，两类错误都更小。这就是改变了其他条件。
第一类错误和第二类错误的关系,有问题。 -
我们通常试图通过降低第一类错误，也就是误拒真（拒真错误）的概率，来提高推断的准确性。然而，这种做法会导致我们可能过度接受假信息，即增加第二类错误，也就是误接受假（纳伪错误）的概率。在资源（如样本容量）有限的情况下，降低这两类错误的概率并不总是能够同时实现。为了同时控制这两类错误，..
第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差σ／越小，抽样分布的形态越高狭陡峭，两侧的面积越小，越能使第二类错误减少。要回答本题，关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I类错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α好了吧！
...样本容量n,检验水平α与犯两类错误的概率有什么关系? -
一般有：1.样本容量固定是，第一类错误α越小，第二类错误越大2.样本容量增大，可以同时减小第一类错误α和第二类错误3.通常主要控制第一类错误，
理论上，自然希望犯这两类错误的概率都很小。当样本容量n固定时，α、β不能同时都小，即α变小时，β就变大；而β变小时，α就变大。一般只有当样本容量n增大时，才有可能使两者变小。在实际应用中，一般原则是：控制犯第一类错误的概率，即给定α，然后通过增大样本容量n来减小B。这种着重对第等我继续说。