为什么增大样本容量可以使两类错误的概率同时降低(
为什么增大样本容量可以使两类错误的概率同时降低? -
为什么增大样本量可以使两类错误同时降低?答:由于弃真误差和取伪误差都属于抽样误差(何为抽样误差?即由于抽样的不合理导致出现了和预期相违背的结论,比如第一类错误,弃真错误,已知原假设是成立的,但是由于抽样的原因,例如抽样比较偏,赶巧抽到了边缘地带,抽样的结果算出来出现在拒绝域,因而拒绝了好了吧!
假设检验时若增大样本容量则犯两类错误的概率:都减小概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,..
为什么增大样本量可以使两类错误同时降低?答:由于弃真误差和取伪误差都属于抽样误差(何为抽样误差?即由于抽样的不合理导致出现了和预期相违背的结论,比如第一类错误,弃真错误,已知原假设是成立的,但是由于抽样的原因,例如抽样比较偏,赶巧抽到了边缘地带,抽样的结果算出来出现在拒绝域,因而拒绝了好了吧!
假设检验时若增大样本容量则犯两类错误的概率:都减小概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,..
题主是否想询问“增大样本容量,则犯两类错误的概率会增加吗”?会。增大样本容量会增加犯第二类错误的概率。但可以降低犯第一类错误的概率。
【答案】:A 样本量n不变的情况下,α和β的变化是此消彼长的;增大样本量可以同时减小α和β。
增大样本容量,则犯两类错误的概率 -
都增大。增大样本容量,则犯两类错误的概率就会全部增大,因为样本容量增加,其中的错误率也就会大大增加,而两样样本都在增加的话,就会增加第2类错误的概率。
可以。书上原话是,当其他条件不变的情况下,α和β不可能同时增大或者减小。也就是说只改变影响β的因素或者只改变影响α的因素时,会影响到对方呈反方向变化。那么什么时候可以减少两类错误呢?那就是把你的样本量放大,误差越小,两类错误都更小。这就是改变了其他条件。
第一类错误和第二类错误的关系,有问题。 -
我们通常试图通过降低第一类错误,也就是误拒真(拒真错误)的概率,来提高推断的准确性。然而,这种做法会导致我们可能过度接受假信息,即增加第二类错误,也就是误接受假(纳伪错误)的概率。在资源(如样本容量)有限的情况下,降低这两类错误的概率并不总是能够同时实现。为了同时控制这两类错误,..
第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大,抽样误差σ/越小,抽样分布的形态越高狭陡峭,两侧的面积越小,越能使第二类错误减少。要回答本题,关键要理解两类错误的含义。第一类,虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I类错误,这类错误的概率以α表示,因此也叫α好了吧!
...样本容量n,检验水平α与犯两类错误的概率有什么关系? -
一般有:1.样本容量固定是,第一类错误α越小,第二类错误越大2.样本容量增大,可以同时减小第一类错误α和第二类错误3.通常主要控制第一类错误,
理论上,自然希望犯这两类错误的概率都很小。当样本容量n固定时,α、β不能同时都小,即α变小时,β就变大;而β变小时,α就变大。一般只有当样本容量n增大时,才有可能使两者变小。在实际应用中,一般原则是:控制犯第一类错误的概率,即给定α,然后通过增大样本容量n来减小B。这种着重对第等我继续说。