下列哪项检验不适用卡方检验____。

下列哪项检验不适用卡方检验____。

这种情况能否使用卡方检验? -
你的理解是正确的，这种情况绝对不能使用卡方检验，这样做是完全错误的！卡方检验只能用于两个分类变量之间的独立性检验，而你的测定值是平均百分数，基本属于连续型变量，因此你使用mann whitney u 检验基本没什么问题。不过，如果你的样本量较大（比如两组之和超过50），那么根据中心极限定理，使用成组t是什么。
t检验和卡方检验不包含什么因素如下：空间因素一、t检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布二、z检验的适用条件：随机变量服从或近似服从正态分布，z作为检验统计量与X希望你能满意。
想对以下噶两组均值进行卡方检验!! 比较这两组均值数据,看他们的显著...
你的数据绝对不可以使用卡方检验！！比较这两组均值应该使用成组t检验。由于你的样本量较少，如果你不能断定你的数据来自正态总体，那么最好也使用非参数的Mann-Whitney Test 进行分析。如果这两个方法的结果一致，那么你就可以得出一个确定的结论，否则，从科学的严谨态度而言，你应该使用对你最不利好了吧！
卡方检验主要用于计数资料的显著性检验。在卡方检验中，各项的秩序任意排列所得的值相同，判断结果也相同。但等级资料有强弱之分，不能任意排列，只能从强到弱或从弱到强。卡方检验没有考虑到等级的强弱信息，而秩和检验考虑到了这一点。单项有序分类资料应使用秩和检验。
两组或多组等级资料的比较为什么不宜用卡方检验? -
秩和检验将数据从小到大编秩，利用了数据的有序性，卡方检验忽略了数据的有序性，它只能得出两组或多组资料分布不同，不能比较数据间的等级程度。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方等会说。
有序的分类变量不能做卡方，因为卡方是检验频率分布是否相同，对于有序变量来说不仅仅是频率分布不同，而且因为等级的关系，容易出错。
卡方检验不适合解决的实际问题是 -
两组有序试验结果的药物疗效。卡方检验不适合解决的实际问题是两组有序试验结果的药物疗效。卡方检验，是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验，多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
问题一：通常多选题不适合做卡方检验，因为对于每个个体来说，会对应一个多选题的多个选项。如果真需要做卡方检验，有两种处理方法：1）将多选题中每个选项与背景变量做卡方检验；2）先统计多选题与背景变量的交叉列连表，再将交叉列连表的数据重新输入到SPSS中，对人数变量加强再做卡方（这一种方法较好了吧！

猜你感兴趣： 下列哪项检验不适用卡方检验   下列检验不适用卡方检验的是   下列不适用χ2检验的是   下列何种情况不能用卡方检验   不适用卡方检验的是两样本均数的比较   以下不适用f检验的情形是   哪项检验不适合卡方检验   下列不适宜用卡方检验的是   以下哪项不能用卡方检验   下列不能用卡方检验的是