xy联合分布律表格怎么求
x·y联合分布律表格怎么求 -
x·y联合分布律表格求法如下：1、确定x和y的取值范围，例如x的取值范围为{x1，x2，x3}，y的取值范围为{y1，y2，y3}。2、在表格的左侧列中，按照X的取值范围，依次填入x1、x2、x3等。3、在表格的顶部行中，按照Y的取值范围，依次填入y1、y2、y3等。4、在表格内部，对于每个（x，y）的取值到此结束了？。
该表格计算如下：需要计算每个单元格中的数值。对于每个i和j，需要计算出X=x_i且Y=y_j的概率，还算公式：P(X=x_i, Y=y_j) = P(X=x_i | Y=y_j) × P(Y=y_j)。其中，P(X=x_i|Y=y j)表示在Y=y j的条件下，X=x_i的概率。这个概率可以通过已知的X和Y的联合概率分布函数好了吧！
x·y联合分布律表格求法如下：1、确定x和y的取值范围，例如x的取值范围为{x1，x2，x3}，y的取值范围为{y1，y2，y3}。2、在表格的左侧列中，按照X的取值范围，依次填入x1、x2、x3等。3、在表格的顶部行中，按照Y的取值范围，依次填入y1、y2、y3等。4、在表格内部，对于每个（x，y）的取值到此结束了？。
该表格计算如下：需要计算每个单元格中的数值。对于每个i和j，需要计算出X=x_i且Y=y_j的概率，还算公式：P(X=x_i, Y=y_j) = P(X=x_i | Y=y_j) × P(Y=y_j)。其中，P(X=x_i|Y=y j)表示在Y=y j的条件下，X=x_i的概率。这个概率可以通过已知的X和Y的联合概率分布函数好了吧！
对应的概率直接相乘比如x=1，y=0时的概率就是1/4X，1/2=1/8。解：相互独立是关键。对于离散型，P（X=i，Y=j）P（X=i）P（Y=j），谨记。E（XY）的求法可以先求出XY的分布律。P（XY=1）P（X=1）P（Y=1）P（X=-1）P（Y=-1）0.1875+0.1875=0.375。P（X=2，Y=0到此结束了？。
P（XY）P（X）P（Y）P（X）1×（16+13）2×(β+118)P（Y）1×(α+16+118)+2×(29+13+β)p（XY）1×16+2×(13+118)+4 还需理解离散型X，Y分布与（X，Y）联合分布的概念与性质。
已知x,y的分布律求xy联合分布律概率论 -
结论：在概率论中，已知随机变量X和Y的分布律，求它们的联合分布律主要依赖于它们是否相互独立。若独立，联合概率可以通过各自概率的乘积计算。例如，P(X=i,Y=j) = P(X=i) * P(Y=j)。接下来，我们可以计算相关期望值E(XY)。对于离散型随机变量，例如： E(XY)可以通过逐个乘以对应的联合概率等我继续说。
对于XY的联合分布，我们可以具体计算出一些特定事件的概率。如P(XY=1)由P(X=1)和P(Y=1)的乘积之和得到，即0.1875+0.1875=0.375，而P(XY=-1)则为P(X=-1)和P(Y=1)的和，即0.5625+0.0625=0.625。E(XY)的计算同样依据乘法规则，E(XY)=1*0.375+(-1)*0.625=-0.25。进一步等会说。
X、 Y的联合分布律是什么? -
根据X、Y的联合分布律计算，XY的数值一共是（1）（1）1, 1*（1）-1, 2*（1）-2，（1）2=-2, 1*2=2, 2*2=4 ∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值，可得：P(XY=-2）0.2+0.3=0.5（X=2,Y=-1和X=-1,Y=2）P(XY=-1)等会说。
则Z的概率分布为P(Z=-1)=P(X=1，Y=2)=1/18 P(Z=0)=P(X=1，Y=1)+P(X=2，Y=2)=5/18 P(Z=1)=P(X=1，Y=0)+P(X=2，Y=1)=4/9 P(Z=2)=P(X=2，Y=0)=2/9 ∴E(Z)=-1·1/18+0·5/18+1·4/9+2·2/9=5/6 E(Z²)=1·1/18+0·5/18+1好了吧！
问一个概率问题 -
方差也可以用其定义来求3、P{X=-1}=0.3,P{Y=1}=0.6,P{X=-1}*P{Y=1}=0.18 P{X=-1,Y=1}=0.2≠0.18 因此随机变量X与Y不独立判断离散型随机变量的独立性唯一的方法就是看联合分布律是否等于边缘分布律的乘积这是一道比较典型的二维离散型随机变量的题目，做题的关键就是要把是什么。
x\y 0 1 0 a b 1 c d 由题意，p{xy=0}=a+b+c=1/2 p{x=0}=a+b=p{x=1}=c+d=1/2 p{y=0}=a+c=1/4 p{y=1}=b+d=3/4 解得a=1/4,b=1/4,c=0.d=1/2