sxy公式线性回归
线性回归方程b的公式 -
y=bx+a+ε。其中，y是因变量，x是自变量，a是截距，b是斜率，ε是误差项，斜率b的计算公式为b=Sxy/Sxx，其中，Sxy是x和y的协方差，Sxx是x的方差，在线性回归中，回归方程采用一次线性回归模型。
建立回归方程为：y=-20x/11+851/11。Sxx=Σx²-(Σx)²/n=79-21²/6=5.5 Syy=30268-426²/6=22；Sxy=Σxy-(Σx*Σy)/n=1481-21*426/6=-10；1)r=Sxy/√(Sxx*Syy)=-10/√(5.5*22)=-0.909；2)x^=Σx/n=21/6=3.5 y^=Σy/n=426/6=71；..
y=bx+a+ε。其中，y是因变量，x是自变量，a是截距，b是斜率，ε是误差项，斜率b的计算公式为b=Sxy/Sxx，其中，Sxy是x和y的协方差，Sxx是x的方差，在线性回归中，回归方程采用一次线性回归模型。
建立回归方程为：y=-20x/11+851/11。Sxx=Σx²-(Σx)²/n=79-21²/6=5.5 Syy=30268-426²/6=22；Sxy=Σxy-(Σx*Σy)/n=1481-21*426/6=-10；1)r=Sxy/√(Sxx*Syy)=-10/√(5.5*22)=-0.909；2)x^=Σx/n=21/6=3.5 y^=Σy/n=426/6=71；..
详情请查看视频回答，
【答案】：答案：D 解析：在简单线性回归分析中，SXY（又称剩余标准差）反应的是扣除Y的影响后X的变异度，
已知某简单线性回归方程的SSE=16.94,n=20,则估计标准误差 sxy
估计标准误差为0.97
你好：上面的程序，请看如下代码：*- coding: cp936 -*-end=input("是否结束(y/n)：quot;)while end=="n": print "Number of coordinates：2" xx=input("x's：quot;) yy=input("y's：quot;) a=float(list(xx)[0]) b=float(list(xx)[1]) c=float(list(yy)[0]) 等我继续说。