spss中自变量有分类变量但是因变量是连续变量。如何选择回归模型
spss中自变量有分类变量,但是因变量是连续变量。如何选择回归模型
1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模等我继续说。
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0 然后把这些单独设置的全部一起移说完了。
1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算变量】。3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量，新增模等我继续说。
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0 然后把这些单独设置的全部一起移说完了。
应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设：假设1：因变量唯一，且为有序多分类变量，如血压水平可以分为高、中、低；某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。假设2：存在一个或多个自变量，可为连续、有序多分类或无序分类变量。假设3：自变量之间无是什么。
选择菜单。分析（ANALYZE）→线性(LINER)，即可，
自变量为分类变量,调节变量和结果变量均为连续型变量,如何用spss进行分 ...
分层回归分析：1、做Y对X和M的回归，得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。
依然是线性回归分析就好，分类变量可能需要做哑变量（虚拟变量）设置后再放入进行分析。以及如何看变量显著这些，都可以使用网页在线版本SPSS就是SPSSAU进行分析，里面有智能文字分析可以使用。
如何用SPSS做分类变量对连续变量的回归分析 -
分类变量对连续变量的回归分析：1.我的理解是，分类变量为因变量，连续变量为自变量，做逻辑回归。2.如果你的表达是：分类变量为自变量，连续变量为因变量，而且是做线性关系，则先将分类变量设置虚拟变量，再做线性回归。
纳入相乘项目就行了啊，
您好,请问在SPSS中进行回归分析,自变量为而分类变量,因变量为连续变量...
自变量为分类便利的情形：为了能将这些指标引入回归分析中，必须对其进行数量化处理。如果是而分类指标，如对性别便利X的赋值方法可为X={0 ,1 }或X={1，-1} 等。如果是多分类指标，假定有g类，则用g-1个取值为0或1的哑变量完整的表达这些类别。
1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中。3、接着可以进行选择变量，即对变量进行筛选，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话还有呢？