sinw0t的频谱函数
什么是傅里叶变换? -
1、门函数F(w)=2w w sin=Sa() w。2、指数函数（单边）f(t)=e-atu(t) F(w)=1，实际上是一个低通滤波器a+jw。3、单位冲激函数F（w）1，频带无限宽，是一个均匀谱。4、常数1 常数1是一个直流信号，所以它的频谱当然只有在w=0的时候才有值，体现为（w)。F(w)=2(w) 可以由傅有帮助请点赞。
供题主参考一下，因为没有参考答案，也不知道正确不正确：
1、门函数F(w)=2w w sin=Sa() w。2、指数函数（单边）f(t)=e-atu(t) F(w)=1，实际上是一个低通滤波器a+jw。3、单位冲激函数F（w）1，频带无限宽，是一个均匀谱。4、常数1 常数1是一个直流信号，所以它的频谱当然只有在w=0的时候才有值，体现为（w)。F(w)=2(w) 可以由傅有帮助请点赞。
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变换公式：f(t)=cos(wot) F（ω）π[ δ（ω-ω0）﹢δ（ω+ω0）。f(t)=sin(wot) F（ω）π/j[ δ（ω-ω0）－δ（ω+ω0) ]。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有帮助请点赞。
2.将连续信号x(t)离散化：x(ts)= 4.6sin(2*pi*f0*ts) = 4.6sin(2*pi*n/N)；可以看出x(t)离散化后，已经与信号的固有频率没关系了，这个信号已经变成了与n相关的函数：x(n)= 4.6sin(2*pi*n/N)；n = 0:511；3.离散信号在Matlab中求FFT就很容易了：X(n)= FFT( x(n) 说完了。
matlab怎样画出方波的频谱图? -
1、首先在电脑中打开MATLAB软件，输入simulink启动仿真，如下图所示。2、然后输入zero添加采样器，如下图所示。3、然后输入sin添加正弦波，如下图所示。4、接着输入scope添加示波器，如下图所示。5、然后连接模块，双击各个模块，设置参数。6、最后运行模块，正弦波成为方波，如下图所示就完成了。
%设计信号函数f1=450;f2=600;t=0:1/2000:40/f2;f=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);plot(f);%信号通过带通滤波器g=invfreqz(h,w,40,50)g1=conv(g,f)plot(g1)6 调试分析在设计滤波器的时候，计算的是幅频特性。而相频特性没有进行频谱分析。而信号和信号通过滤波器的图形分析都为时与分析，说完了。
示波器的所有计算公式 -
对于周期性函数( f(t) ),其傅里叶级数表示为： [ f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} \left( a_n \cos\left(\frac{2\pi n t}{T}\right) + b_n \sin\left(\frac{2\pi n t}{T}\right) \right) ] 其中，系数( a_n ) 和( b_n ) 分别为： [ a_n = \frac{2}{T}等我继续说。
把sin(5x)给我从图里拿出去，不可能做到。频域： 简单的很,几条竖线而已。so需要傅里叶变换 ps:从曲线中去除一些特定的频率成分，称为滤波(信号处理) ,频域才能做到。(2)解微分方程。通过时域到频域的变换,我们得到了一个从侧面看的频谱，但是这个频谱并没有包含时域中全部的信息。因为频谱只到此结束了？。
【Matlab的图形绘制和频谱计算】+和+【基本信号的表达式】 -
根据那奎斯特抽样定理，抽样频率要高于信号中最高频率的两倍，才不会失真，因此频谱中（fs/2,fs）为无用谱，故频域信号的定义域向量与值域向量都应该做减半处理以sin(x)为例：clear all; %N=1024; %信号的抽样点数fs=10; %抽样频率，高于信号中最高频率的2倍t=(0:N-1)/fs; f好了吧！
Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid 信号函数，提供50Hz和120Hz的主频率x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise 信号函数加上模拟的噪音plot(Fs*t(1:100),y(1:100)) % 信号图title('Signal后面会介绍。