python多线程作用
python多线程能提高效率吗 -
在某些情况下，Python多线程可以提高程序的执行效率。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务，从而实现并发执行。多线程可以提高效率的情况包括：1、并行任务：如果程序中有多个任务可以并行执行，即它们不会相互阻塞或依赖彼此的结果，那么使用多线程可以同时执行这些任务，从而说完了。
Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了Python 的多线程编程。在实际应用中，多线程是非常有用的。比如一个浏览器必须能同时下载多张图片；一个Web 服务器必须能同时响应多个用户请求；图形用户界面（GUI）应用也需要启动单独的线程，从主机环境中收集用户是什么。
在某些情况下，Python多线程可以提高程序的执行效率。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务，从而实现并发执行。多线程可以提高效率的情况包括：1、并行任务：如果程序中有多个任务可以并行执行，即它们不会相互阻塞或依赖彼此的结果，那么使用多线程可以同时执行这些任务，从而说完了。
Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了Python 的多线程编程。在实际应用中，多线程是非常有用的。比如一个浏览器必须能同时下载多张图片；一个Web 服务器必须能同时响应多个用户请求；图形用户界面（GUI）应用也需要启动单独的线程，从主机环境中收集用户是什么。
Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了Python 的多线程编程。在实际应用中，多线程是非常有用的。比如一个浏览器必须能同时下载多张图片；一个Web 服务器必须能同时响应多个用户请求；图形用户界面（GUI）应用也需要启动单独的线程，从主机环境中收集用户后面会介绍。
Python 提供了threading 模块来实现多线程：因为新建线程系统需要分配资源、终止线程系统需要回收资源，所以如果可以重用线程，则可以减去新建/终止的开销以提升性能。同时，使用线程池的语法比自己新建线程执行线程更加简洁。Python 为我们提供了ThreadPoolExecutor 来实现线程池，此线程池默认子线程守护。它的后面会介绍。
为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋 -
进程和线程，一个是重量级的，一个轻量级的，重量级的进程有保护区，进程上下文都是操作系统保护的，而线程是自己管理，需要一定的技术，不能保证在并发时的稳定性（多进程也不稳定，但很容易看出来，因为多出了进程容易发现），而python的更像是定时器，定时器有时也可以模拟线程，定时器多时的开销比说完了。
python创建和执行线程 创建线程代码 1. 创建方法一： 2. 创建方法二： 进程和线程都是实现多任务的一种方式，例如：在同一台计算机上能同时运行多个QQ(进程),一个QQ可以打开多个聊天窗口(线程)。资源共享：进程不能共享资源，而线程共享所在进程的地址空间和其他资源，同时，线程有自己的栈和栈指针。所以在一个进等我继续说。
python中多进程和多线程的区别 -
关于这两者，最经典的一句话就是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”，线程是程序中一个单一的顺序控制流程，进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分配CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位，在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。进程与等我继续说。
在Python的keyboard模块中，使用了线程来处理键盘事件。具体来说，keyboard模块使用了Python标准库中的threading模块来创建线程，以便在后台监视键盘事件并在发生事件时调用回调函数。当你使用keyboard模块的add_hotkey()函数注册热键时，模块会创建一个新的线程来监视键盘事件。当你按下热键时，这个线程会在后面会介绍。
为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程 -
在Python多线程下，每个线程的执行方式：1、获取GIL 2、执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。3、释放GIL 可见，某个线程想要执行，必须先拿到GIL，我们可以把GIL看作是“通行证”，并且在一个python进程中，GIL只有一个。拿不到通行证的线程，就不允许进入CPU执行。在Python2.x里，GIL的释放等会说。
Python当然也逃不开，为了利用多核，Python开始支持多线程。而解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁。于是有了GIL这把超级大锁，而当越来越多的代码库开发者接受了这种设定后，他们开始大量依赖这种特性（即默认python内部对象是thread-safe的，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步后面会介绍。