odefun的格式
matlab调用ode15i求解器一般格式 -
格式是[T，Y]=ode15i(odefun，tspan，Y0，Yp0)。T是列向量，表示求解的时间点；Y是矩阵，每一行代表对应时间点上的状态向量；odefun是函数句柄，表示待求解的常微分方程组，必须返回大小与Y0和Yp0相同的列向量；tspan是长度为2的行向量，表示求解的时间区间；Y0是列向量，表示初始状态向量；Yp0是是什么。
[T，Y]=ode15i(odefun，tspan，y0，yp0)。根据相关资料显示，其中，odefun是用户自定义的函数，用于计算微分代数方程组的右侧，tspan是求解的时间区间，y0和yp0是微分代数方程组的初值，分别表示状态变量和状态变量的导数。求解器ode15i会根据初值和odefun计算出微分代数方程组的解[T，Y]，其中T是有帮助请点赞。
格式是[T，Y]=ode15i(odefun，tspan，Y0，Yp0)。T是列向量，表示求解的时间点；Y是矩阵，每一行代表对应时间点上的状态向量；odefun是函数句柄，表示待求解的常微分方程组，必须返回大小与Y0和Yp0相同的列向量；tspan是长度为2的行向量，表示求解的时间区间；Y0是列向量，表示初始状态向量；Yp0是是什么。
[T，Y]=ode15i(odefun，tspan，y0，yp0)。根据相关资料显示，其中，odefun是用户自定义的函数，用于计算微分代数方程组的右侧，tspan是求解的时间区间，y0和yp0是微分代数方程组的初值，分别表示状态变量和状态变量的导数。求解器ode15i会根据初值和odefun计算出微分代数方程组的解[T，Y]，其中T是有帮助请点赞。
一、常用格式：t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)参数说明：odefun:用以表示f(t,y)的函数句柄或inline函数，t是标量，y是标量或向量。tspan：如果是二维向量[t0,tf],表示自变量初值t0和终值tf;如果是高维向量[t0,t1,…tn],则表示输出节点列向量。y0:表示初始向量y0。t：表示节点列向量(t0说完了。
第一步：根据已经微分方程组和相关系数，自定义求解微分方程组的函数，其函数名odefun，其参数为【t,z】第二步：由于未知初始条件，用随机数初定，即z0=rand(1,6)/1000;第三步：确定时间t的范围，如tspan=[0 50];第四步：使用ode45函数，求其数值解，即[t,z]=ode45(@(t,z)odefun(t,z后面会介绍。
matlab问题:使用ode45求如下微分方程的数值解,绘制y-t图 -
用ode45（）求微分方程的格式为[T,Y] =ode45(odefun,tspan,y0)odefun——微分方程自定义函数；tspan——t的区间；y0——y，dy的初始值。用plot（）绘出微分方程的解，即y(t)函数图形。对于本提问，可以按下列代码实施。下图是精确解与数值解的图形比较。
使用ode45解微分方程组，可以用下列格式来求解。t,x]=ode45(odefun,tspan,x0)式中：odefun——给定微分方程组的自定义函数；tspan——自变量t的范围，即【t0,tf】x0——x的初值向量，即x1（0），x1'（0），x2（0），x2'（0），x3（0），x3'（0）由于没有给出自变量t的范围和x的初值等会说。
如何用matlab求二阶微分方程的图像解 -
1、自定义二阶微分方程函数，ode_fun(t,y)，其格式function dy=ode_fun(t,y)dy=[y(2);sin(y(1))/(-0.02)-0.04*t];2、利用ode45函数求解[t,y]值y0=[0.2,2.6];tspan=[0,10];[t,y]=ode45(@ode_fun,tspan,y0)3、利用plot函数绘出二阶微分方程的图像解polt(t,y)xlabe有帮助请点赞。
然而，如果题目中给出的初始条件是同一变量的，即y(0)=某值和y(10)=某值，那么就不能使用ode45函数，而应该使用bvp4c函数来求解边界值问题。求解格式为sol = bvp4c(odefun, bcfun, solinit)。举例说明如何使用bvp4c函数来求解微分方程y''+y=0，边界条件为y(0)=0和y(π/2)=2。第一步：自还有呢？
matlab中dsolve求微分方程的问题 -
可以用ode45函数求解。1、调用格式，t,y] = ode45(@myodefun,tspan,y0);式中：myodefun——微分方程的自定义函数，tspan——时间区间，y0——初始条件2、微分方程的自定义函数，主要内容为dy(1)=y(2);dy(2)=-4*y(2)-4*y(1)+df+3*f;3、部分计算结果及图形后面会介绍。
欧拉法主要用于求解各种形式的微分方程，它的计算公式为yk+1＝yk＋hf（tk，yk），k=0,1,2,。。。在Matlab中，其调用格式为[t，y]=euler(odefun,tspan,y0,h)其中：odefun为f(t,y)函数，tspan=[t0,tf]（初值，终值），y0为初值，h为步长使用例子如下：