anczos算法matlab
matlab求注释(不懂matlab,别人让做的,希望能够给个注释) -
这是一段Lanczos算法的程序。Lanczos算法是一种将矩阵通过正交相似变换变成对称三对角矩阵的算法，可用于求方阵的特征值和特征向量或一般矩阵的奇异值分解，以20世纪匈牙利数学家Cornelius Lanczos命名。百度百科上关于该算法的介绍要求是对称阵，但这与程序不符，也未见其它可信的资料支持这个说法。另一方面，..
eig(A)根据A的对称性用的分别是非对称QR算法、对称QR算法和divide and conquer算法。eig(A,B)根据是否对称正定选取QZ算法、Cholesky法。这些去看LAPACK eigs一般采用隐式重启动的Lanczos/Arnodi算法。这个去看ARPACK
这是一段Lanczos算法的程序。Lanczos算法是一种将矩阵通过正交相似变换变成对称三对角矩阵的算法，可用于求方阵的特征值和特征向量或一般矩阵的奇异值分解，以20世纪匈牙利数学家Cornelius Lanczos命名。百度百科上关于该算法的介绍要求是对称阵，但这与程序不符，也未见其它可信的资料支持这个说法。另一方面，..
eig(A)根据A的对称性用的分别是非对称QR算法、对称QR算法和divide and conquer算法。eig(A,B)根据是否对称正定选取QZ算法、Cholesky法。这些去看LAPACK eigs一般采用隐式重启动的Lanczos/Arnodi算法。这个去看ARPACK
[U,S,V]=svd(A)，其中U和V分别代表两个正交矩阵，而S代表一对角矩阵。和QR分解法相同，原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。MATLAB以svd函数来执行svd分解法，其语法为[S,V,D]=svd(A)。
马克，等会给你找一个，
奇异值分解(SVD)的原理及应用 -
Lanczos迭代就是一种解对称方阵部分特征值的方法(之前谈到了，解A’ A得到的对称方阵的特征值就是解A的右奇异向量),是将一个对称的方程化为一个三对角矩阵再进行求解。按网上的一些文献来看，Google应该是用这种方法去做的奇异值分解的。请见Wikipedia上面的一些引用的论文，如果理解了那些论文，也“几乎”可以做出后面会介绍。