ive和oracle区别(
数据库里面mysql和hive区别是什么? -
全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能有帮助请点赞。
这个机制不一样。在oracle中，如果你count某一列，应该是仅仅加载这一列，如果有索引啥的，直接在索引上统计了，当然很快。（如果你count varchar非常大之类的字段，速度应该会非常慢）但是hive的cunt是基于hadoop的MR任务的，还是读取每一行的所有的数据，如果你每行中有类似于clob之类的列的话，IO的开希望你能满意。
全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能有帮助请点赞。
这个机制不一样。在oracle中，如果你count某一列，应该是仅仅加载这一列，如果有索引啥的，直接在索引上统计了，当然很快。（如果你count varchar非常大之类的字段，速度应该会非常慢）但是hive的cunt是基于hadoop的MR任务的，还是读取每一行的所有的数据，如果你每行中有类似于clob之类的列的话，IO的开希望你能满意。
Oracle的minus是按列进行比较的，所以A能够minus B的前提条件是结果集A和结果集B需要有相同的列数，且相同列索引的列具有相同的数据类型。此外，Oracle会对minus后的结果集进行去重，即如果A中原本多条相同的记录数在进行A minus B后将会只剩一条对应的记录。
1.查询语言不同：hql/sql 2.数据存储位置不同：hdfs/数据库系统3.数据格式：可自定义/数据库系统定义格式4.数据更新：Hive不支持数据更新/mysql支持数据更新update
oracle能直连hive操作数据么 -
楼主说的是Hive，不是HBase.从Oracle里面头导出数据为平面文件后，导入HDFS里面，Hive里面的表结构是要自己手工定的。你可以安装下SQOOP，注意这个跟HADOOP的版本要对应的，不然会出现一些问题。以下是我项目用到的例子，不过我有个更高级的方法，只需配到表就行了，就是写个JAVA程序，然后自动生成对应有帮助请点赞。
hive功能只是近似sql，功能并没有那么强大，没有这种函数，你可以自己用<=,>=之类的自己实现这个效果，
sqoop 从oracle导入hive时,hive里的表要事先存在么 -
用sqoop将Oracle数据表倒入到hive中，oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题，只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的，后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了，在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题。
5、Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析。hive和mysql的区别是什么？当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB。首选在编译安装MySQL还有呢？
如何从Oracle到hive -
使用Sqoop从Oracle导入数据到Hive的方法导入数据设置HADOOP_HOME HADOOP_HOME=/path/to/some/hadoop sqoop import --arguments等我继续说。下载合适的Sqoop并解压到硬盘，所谓合适即Sqoop的版本应该和Hadoop的版本相匹配。笔者的Hadoop版本是1.03，下载的Sqoop是版本1.4.2。tar zvxf sqoop-1.4.2.bin__hadoop等我继续说。
在数据量上规模之后，同样也会遇到查询缓慢的问题。但是，使用Hive来储存数据，再使用基于Hive构建的多维查询引擎Kylin，把星型模型下所有可能的查询方案的结果都保存起来，用空间换时间，就可以做到高速查询，对大规模查询的耗时可以缩短到次秒级，大大提高工作效率。