ive和oracle区别(
数据库里面mysql和hive区别是什么? -
全不同应用场景吧,HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库(KV型),对key做索引,查询速度非常快(相比较Hive),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。Hive的元数据存储在RDBMS中,一般常用MySQL和Derby。默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能有帮助请点赞。
这个机制不一样。在oracle中,如果你count某一列,应该是仅仅加载这一列,如果有索引啥的,直接在索引上统计了,当然很快。(如果你count varchar非常大之类的字段,速度应该会非常慢)但是hive的cunt是基于hadoop的MR任务的,还是读取每一行的所有的数据,如果你每行中有类似于clob之类的列的话,IO的开希望你能满意。
全不同应用场景吧,HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库(KV型),对key做索引,查询速度非常快(相比较Hive),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。Hive的元数据存储在RDBMS中,一般常用MySQL和Derby。默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能有帮助请点赞。
这个机制不一样。在oracle中,如果你count某一列,应该是仅仅加载这一列,如果有索引啥的,直接在索引上统计了,当然很快。(如果你count varchar非常大之类的字段,速度应该会非常慢)但是hive的cunt是基于hadoop的MR任务的,还是读取每一行的所有的数据,如果你每行中有类似于clob之类的列的话,IO的开希望你能满意。
Oracle的minus是按列进行比较的,所以A能够minus B的前提条件是结果集A和结果集B需要有相同的列数,且相同列索引的列具有相同的数据类型。此外,Oracle会对minus后的结果集进行去重,即如果A中原本多条相同的记录数在进行A minus B后将会只剩一条对应的记录。
1.查询语言不同:hql/sql 2.数据存储位置不同:hdfs/数据库系统3.数据格式:可自定义/数据库系统定义格式4.数据更新:Hive不支持数据更新/mysql支持数据更新update
oracle能直连hive操作数据么 -
楼主说的是Hive,不是HBase.从Oracle里面头导出数据为平面文件后,导入HDFS里面,Hive里面的表结构是要自己手工定的。你可以安装下SQOOP,注意这个跟HADOOP的版本要对应的,不然会出现一些问题。以下是我项目用到的例子,不过我有个更高级的方法,只需配到表就行了,就是写个JAVA程序,然后自动生成对应有帮助请点赞。
hive功能只是近似sql,功能并没有那么强大,没有这种函数,你可以自己用<=,>=之类的自己实现这个效果,
sqoop 从oracle导入hive时,hive里的表要事先存在么 -
用sqoop将Oracle数据表倒入到hive中,oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题,只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的,后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了,在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题。
5、Pig与HIVE工具类似,都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有区别,Pig用于数据仓库数据的ETL,HIVE用于数仓数据分析。hive和mysql的区别是什么?当然不是,hive支持jdbc和odbc数据源连接,可以连接很多种数据库,mysql、oracle等等等等,它自己的metastore用的就是derbyDB。首选在编译安装MySQL还有呢?
如何从Oracle到hive -
使用Sqoop从Oracle导入数据到Hive的方法导入数据设置HADOOP_HOME HADOOP_HOME=/path/to/some/hadoop sqoop import --arguments等我继续说。下载合适的Sqoop并解压到硬盘,所谓合适即Sqoop的版本应该和Hadoop的版本相匹配。笔者的Hadoop版本是1.03,下载的Sqoop是版本1.4.2。tar zvxf sqoop-1.4.2.bin__hadoop等我继续说。
在数据量上规模之后,同样也会遇到查询缓慢的问题。但是,使用Hive来储存数据,再使用基于Hive构建的多维查询引擎Kylin,把星型模型下所有可能的查询方案的结果都保存起来,用空间换时间,就可以做到高速查询,对大规模查询的耗时可以缩短到次秒级,大大提高工作效率。