fpn网络是用来干什么的
fpn是什么意思网络用语? -
FPN是一种在计算机视觉领域广泛使用的网络模型，全称为Feature Pyramid Network。它通过在深度卷积网络中引入多层金字塔特征，从而提高了物体检测和识别的精度和鲁棒性。FPN网络结构由自上而下的跨级别连接和自下而上的反馈连接组成，使得不同层级的特征都能被有效地利用，从而实现对图像不同尺度和大小物体的等会说。
FPN的全称是Feature Pyramid Networks,即“特征金字塔网络”，总体结构如上图所示。FPN是一个利用深度卷积神经网络中固有的多尺度特征图，通过加入侧向连接和上采样，来以极小的附加计算量构建不同尺度的具有高级语义信息的特征金字塔的网络结构。对于物体检测模型而言，FPN结构并不是模型中独立的一个模块，而是作为原始Backb是什么。
FPN是一种在计算机视觉领域广泛使用的网络模型，全称为Feature Pyramid Network。它通过在深度卷积网络中引入多层金字塔特征，从而提高了物体检测和识别的精度和鲁棒性。FPN网络结构由自上而下的跨级别连接和自下而上的反馈连接组成，使得不同层级的特征都能被有效地利用，从而实现对图像不同尺度和大小物体的等会说。
FPN的全称是Feature Pyramid Networks,即“特征金字塔网络”，总体结构如上图所示。FPN是一个利用深度卷积神经网络中固有的多尺度特征图，通过加入侧向连接和上采样，来以极小的附加计算量构建不同尺度的具有高级语义信息的特征金字塔的网络结构。对于物体检测模型而言，FPN结构并不是模型中独立的一个模块，而是作为原始Backb是什么。
bottom module的输入特征，来自骨干网络（C3,C5）or FPN（P3, P5），论文中使用P3,P5 bottom bases的采样方法，最近邻池化or 双线性池化，论文中采用双线性池化top-level attention的插值方法，最近邻插值法or 双线性插值，论文中采用双线性插值这些超参数在后面都会做消融实验，为了与其他模型做是什么。