eig函数
matlab中eig的用法,格式,举例说明 -
(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特有帮助请点赞。
MATALB中的eig（A）函数用于求矩阵的特征值和特征向量，常用的调用格式有三种：1、E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。2、V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。3、V,D]=eig(A,'nobalance')：与第二种类似，但第二种格式中先对A等会说。
(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特有帮助请点赞。
MATALB中的eig（A）函数用于求矩阵的特征值和特征向量，常用的调用格式有三种：1、E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。2、V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。3、V,D]=eig(A,'nobalance')：与第二种类似，但第二种格式中先对A等会说。
第一步matlab求矩阵的特征值和特征向量是用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，看一下eig函数用法第二步进去matlab命令行窗口，输入x=[3 6 3;7 4 8;6 8 7]，创建一个3行3列的矩阵第三步输入[m,n]=eig(x)，进行求x矩阵的特征值和特征向量，其中m矩阵的每一列值都是x矩阵的特征后面会介绍。
1、首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，查看一下eig函数的用法，如下图所示：2、在命令行窗口中输入a＝［1 2 3；2 4 5；7 8 9］，按回车键之后，输入［x，y］＝eig（a），如下图所示：3、按回车键之后，得到了x，y的值，其中x的每一列希望你能满意。
关于matlab eig函数 E=eig(A,B):由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个...
例如：A= 1 -2 0 -2 0 -2 0 -2 -1 [V,D]=eig(A)V = 1/3 2/3 -2/3 2/3 1/3 2/3 2/3 -2/3 -1/3 D = -3 0 0 0 0 0 0 0 3 以上是运行结果，3，0，3是A的特征值，V的列向量是特征向量，V不仅满后面会介绍。
1、第一步我们首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，查看一下eig函数的用法，如下图所示：2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，按回车键之后，输入[x,y]=eig(a)，如下图所示：3、第三步按回车键之后，得到了x,y的值说完了。
请教matlab中eig函数的源码或算法名 -
如果是eig(A)的形式，取决于A是否是Hermite阵：如果A是Hermite阵则选用对称QR算法（对小矩阵）和divide and conquer算法（对大矩阵）；如果A不是Hermite阵则使用非对称QR算法。如果是eig(A,B)的形式，也取决于对称性：如果A和B都是Hermite阵且至少有一个半正定，那么应该会利用Cholesky分解归约到普通等会说。
特征值大的贡献率大 然后就将特征值从大到小排列找前面几个贡献率大于，一般取85％的主成分，
matlab求矩阵的特征值(不排序) -
“但是生成的特征值按照从小到大的顺序排列的，这样就不能知道特征值对应的是哪一列的特征值。”这个说法是有问题的。eig函数的完整用法是：V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值构成对角阵D，A的特征向量（列向量）排列成V。V的第n列和A的第n个对角元素是对应的。因此可以知道每个特征值对应的到此结束了？。
特征向量和特征值里面有复数很正常啊，并没有什么问题。如果你的矩阵是实数矩阵，那么复数特征值一定会以共轭形式成对出现，复数特征向量也是成对的。V,D]=eig(A)，D是特征值，V的各列是对应的特征向量，而且V是归一化的矩阵。不知道你想要的归一化是指什么，百度知道里面有很多关于矩阵归一化的说完了。