dsp:FIR滤波器的设计
dsp:FIR滤波器的设计 -
利用DSP实现FIR滤波器的设计方法主要有窗函数法和频率抽样法，其中窗函数法是基本的设计方法，这里采用窗函数法设计FIR滤波器。设希望得到的滤波器理想响应为,那么FIR滤波器的设计就在于寻找一个传递函数去逼进,设这里就是傅立叶级数的系数。在这种逼近中，最直接的一种方法就是从单位脉冲响应入手，使逼近理想是什么。
FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务。相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。
利用DSP实现FIR滤波器的设计方法主要有窗函数法和频率抽样法，其中窗函数法是基本的设计方法，这里采用窗函数法设计FIR滤波器。设希望得到的滤波器理想响应为,那么FIR滤波器的设计就在于寻找一个传递函数去逼进,设这里就是傅立叶级数的系数。在这种逼近中，最直接的一种方法就是从单位脉冲响应入手，使逼近理想是什么。
FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务。相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。
原理：在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足奈奎斯特定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率；一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器还有呢？
window=kaiser(n+1,beta);%使用kaiser窗函数b=fir1(n,[w1 w2],window);使用标准频率响应的加窗设计函数fir1 freqz(b,1,512);%数字滤波器频率响应t = (0:100)/Fs;s = sin(2*pi*t*5)+sin(2*pi*t*15)+sin(2*pi*t*30);%混和正弦波信号sf = filter(b,1,s);％对信号s进行好了吧！
DSP实现FIR数字滤波器,用汇编语言如何编写程序 -
用循环缓冲区实现FIR滤波器程序清单：title “FIR2.ASM”.mmregs .def start .bss y,1 xn .usect “xn”，7 b0 .usect “b0”，7 PA0 .set 0 PA1 .set 1 .data table: .word 1*32768/10 .word 2*32768/10 .word 3*32768/10 .word 4*32768/10 .word 5*32768/10 .word 6*到此结束了？。
FIR滤波器的硬件分类集成电路：一种是使用单片通用数字滤波器集成电路，这种电路使用简单，但是由于字长和阶数的规格较少，不易完全满足实际需要。虽然可采用多片扩展来满足要求，但会增加体积和功耗，因而在实际应用中受到限制。DSP芯片：另一种是使用DSP芯片，DSP芯片有专用的数字信号处理函数可调用，或者还有呢？
fir数字滤波器基本网络结构类型 -
因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务。相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。以上内容参考：百度百科—FIR滤波器是什么。
因此一般都采用MATLAB软件作为辅助设计，计算出FIR的系数。可编程：还有一种是使用可编程逻辑器件，FPGA/CPLD。FPGA有着规则的内部逻辑块阵列和丰富的连线资源，特别适合用于细粒度和高并行度结构的FIR滤波器的实现，相对于串行运算主导的通用DSP芯片来说，并行性和可扩展性都更好。
关于数字信号处理中FIR滤波器的设计的问题 -
DSP设计主要讲究的是在线算法，用时域的方式解决频域的问题。这个框图本身的效果并不是为了实现一个DSP的设计，而是为了解决两个离线的数据如何快速得到其卷积。例如多项式f(x)，g(x)求乘法，平常需要O(n^2)的时间复杂度，n为多项式项数。而采用此结构（其实多项式乘法也是卷积），则需要：FFT算法O(到此结束了？。
没有输出到输入的反馈，但有些结构中（例如频率抽样结构）也包含有反馈的递归部分。设FIR滤波器的单位冲激响应h (n)为一个N点序列，0 ≤ n ≤N —1，则滤波器的系统函数为H(z)=∑h(n)*z^-k。就是说，它有（N—1）阶极点在z = 0处，有（N—1）个零点位于有限z平面的任何位置。