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2024-08-24 05:25:00 来源:网络

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一般进行ADF检验要分3步:1 对原始时间序列进行检验,此时第二项选level,第三项选None.如果没通过检验,说明原始时间序列不平稳;2 对原始时间序列进行一阶差分后再检验,即第二项选1st difference,第三项选intercept,若仍然未通过检验,则需要进行二次差分变换;3 二次差分序列的检验,即第二项选择2n等我继续说。
1、T值:表示t统计量,简称为T值。2、P值:表示t统计量对应的概率值,简称为p值。3、ADF值:表示延迟。4、测试次数:表示测试的次数。5、临界值:是在百分之99、百分之95、百分之90置信区间下的临界的ADF检验的值。

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P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了。P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好;是要判断ADF值与三个水平下的值,小于的话,不需要做差分,大于的情况下要做差分序列和ADF检验;P值和ADF检验都是参考目标,但主要是ADF值,因为它的约束较P是什么。
从运行结果看:ADF值为-16.51773,小于level(1),level(2),level(3).的三个水平条件下的值,所以该序列为一个平稳序列,反之,如果ADF值大于三个水平给定值,那么要对该序列的差方项作ADF检验,分别赋予不同滞后周期,直到ADF值小于三个水平的值为止。
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在大多数情况下,P值要求小于给定的显著水平,如0.05。如果P值等于0,则表示结果非常显著,几乎可以肯定地拒绝原假设。2、T值:T值是检验的另一个统计量,用于衡量变量的平稳性。ADF检验中,T值通常小于1%水平的临界值,这表明拒绝原假设,认为数据是平稳的。3、ADF值:ADF值是单位根检验的主要统计等会说。
检验方法:平稳序列I(0),一阶差分I(-1),仍然是平稳的,ADFtest仍然会拒绝原假设。这个现象叫做overdifferencing。不能因为一阶差分是平稳的就确定原序列是非平稳的。你可能overdifference了。我说作者可能是用EVIEWS,因为他原文我找到了,看他画那几个图,挺像是EVIEWS做的。至于他到底是用MATLAB,有帮助请点赞。
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最上面一栏中,右边的是三种显著水平下的临界值,把ADF值就是第一个值和右边三个值比较,介于5%和10%之间,说明在10%显著水平下显著。D一般表示差分,x(1)表示一阶滞后。但是看下面数据右边的p值一般都大于0.05.基本都不显著。。看来lz也是实践派的哈,不过还是建议先看一些理论,不然蛮不好希望你能满意。
这个输出结果应该这样看:从上往下分为2个部分最上面的部分是ADF检验的结论部分,
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看ADF的P值。根据查询经管之家网站显示。1、P值小于0.1,在百分之十上通过检验,百分之五上没有通过检验。2、P值大于0.1,在百分之十上没有通过检验,百分之五上通过检验。因此eviews单位根检验结果看ADF的P值。EViews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
从上往下分为2个部分最上面的部分是ADF检验的结论部分,看的时候看prob这列的值,这个越小就表明越不可能存在单位根,小的标准就看你选择置信水平,比如你选择5%,那么小于5%就得到不存在单位更的结论。关键在于你对置信水平的选择。通常有10%,5%,1%几种。软件信息EViews是专门为大型机构开发的到此结束了?。