SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别
SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别 -
二、两者的概述不同：1、单因素方差分析的概述：方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。2、T检验的概述：T检验亦称student t检验，主要后面会介绍。
方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时使用方差分析。SPSSAU「在线SPSS」通用方法里有方差分析及t检验，可以一键得到分析结果。
二、两者的概述不同：1、单因素方差分析的概述：方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。2、T检验的概述：T检验亦称student t检验，主要后面会介绍。
方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时使用方差分析。SPSSAU「在线SPSS」通用方法里有方差分析及t检验，可以一键得到分析结果。
t检验是两组间的差异比较，F检验一般是三组及以上的差异比较，当两组比较时F和t检验是等价的，
1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别，区别的显著性，如比较两组人的身高，体重等等，而这两组一般都是独立的，没有联系的，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。
方差分析与T检验的不同是什么? -
1、适用条件不同单因素方差分析的适用条件：每个总体均服从正态分布；每个总体的方差σ2相同；从每个总体中抽取的样本相互独立。T检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。2、检验原理不同单因素方差分析：通过分析研究不同来源的变异对总还有呢？
t检验用于比较两组均数是否有差异：单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异。如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言。
t检验和方差分析的区别是什么?有何联系? -
方差和T检验的区别在于，对于T检验的自变量X来讲，只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。在方法选择上，问卷研究通常会使用方差分析，但某些专业，比如心理学、教育学或者师范类专业等涉及到实验研究时，更多会使用T检验进行分析，另外方差分析与T希望你能满意。
F=t的平方t检验多用于2组，方差分析用于3组独立设计用独立t检验，配对设计用paired t test 我替别人做这类的数据分析蛮多的，
独立样本T检验、配对T检验、方差分析的零假设是什么?它们的适用条件有何...
零假设：独立样本T检验：μ0=0；配对T检验：μ1-μ2=0；方差分析：所有的μ都相等。
F是组方差值，sig是差异性显著的检验值，该值一般与0.05或0.01比较，若小于0.05或者0.01 则表示差异显著df是自由度t值表示变量显著性检验的t统计量一般的sig 没有特别注明的都是指双侧检验，如果特别注明有单侧，那就是单侧的，而且两者是不同的后面会介绍。