SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别(
SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别 -
一、两者的适用条件不同：1、单因素方差分析的适用条件：（1）每个总体均服从正态分布；（2）每个总体的方差σ2相同；（3）从每个总体中抽取的样本相互独立。2、T检验的适用条件：（1）已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体。二、两者的概述等我继续说。
t检验是两组间的差异比较，F检验一般是三组及以上的差异比较，当两组比较时F和t检验是等价的，
一、两者的适用条件不同：1、单因素方差分析的适用条件：（1）每个总体均服从正态分布；（2）每个总体的方差σ2相同；（3）从每个总体中抽取的样本相互独立。2、T检验的适用条件：（1）已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体。二、两者的概述等我继续说。
t检验是两组间的差异比较，F检验一般是三组及以上的差异比较，当两组比较时F和t检验是等价的，
因而需要进行三因素方差分析即多因素方差分析。3、t检验t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。4、t检验分类T检验共分为三种方法，分别是独立样本T检验，配对样本T检验和单样本T检验。
1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别，区别的显著性，如比较两组人的身高，体重等等，而这两组一般都是独立的，没有联系的，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。
单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的...
方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时使用方差分析。SPSSAU「在线SPSS」通用方法里有方差分析及t检验，可以一键得到分析结果。
1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别，区别的显著性，如比较两组人的身高，体重等等，而这两组一般都是独立的，没有联系的，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了等我继续说。
spss中独立样本t检验与meas、单因素方差分析的区别 -
t检验用于比较两组均数是否有差异：单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异。如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言。
F=t的平方t检验多用于2组，方差分析用于3组独立设计用独立t检验，配对设计用paired t test 我替别人做这类的数据分析蛮多的，
关于SPSS的。我们讲参数检验,T检验什么的,还有协方差分析,卡方。数据预...
t检验（*T test)往往多用于一个样、2个样本、或配对样本中（一个样本在2个不同时间内的观察值）。方差分析（Univariate)多用于2个以上的样本检验卡方检验（Chi-square)多用于交叉列联表的检验。需要的话可以留下邮箱，我可以给你个SPSS研究情境的文件，针对不同的情境运用不同的方法后面会介绍。
零假设：独立样本T检验：μ0=0；配对T检验：μ1-μ2=0；方差分析：所有的μ都相等。