PHP如何处理高并发
用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理? -
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。缓存缓存是避免业务查询过多的请求mysql，导致业务不可用，根据场景来还有呢？
PHP处理节点：一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程，webserver的请求通过负载均衡器（我用的AWS的loadbalancer)进行分发，很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍，但是还不能100%通过我项目的单元测试，等hhvm成熟过后可以平滑替换高速缓存：用等会说。
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。缓存缓存是避免业务查询过多的请求mysql，导致业务不可用，根据场景来还有呢？
PHP处理节点：一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程，webserver的请求通过负载均衡器（我用的AWS的loadbalancer)进行分发，很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍，但是还不能100%通过我项目的单元测试，等hhvm成熟过后可以平滑替换高速缓存：用等会说。
PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑，下面列一些例子：数据库层面，表结构必须合理，尽量避免联表查询，能够缩短处理时间配置额外图片服务器或使用cdn，降低服务器压力使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。消息队列处理耗时较久的请求，如发邮件等必要时使用多台服务说完了。
memcache,页面静态化，对固定不变的页面采用静态处理，对数据库高并非，高访问，采取memcache技术，减轻对数据库的访问。
PHP高并发下单用事务可以解决吗 -
事物不是解决高并发的。事物是为了一个操作的完整性才使用的。php的高并发在我看主要以来php脚本的执行速度，以及对数据库的数据访问的次数，还有缓存系统的使用（包括数据缓存以及模板缓存），系统架构的优化。还有就是web服务器做负载均衡，域名cdn做负载均衡等。
1、软件方面导致的CPU使用率高这方面主要涉及到的是系统问题，比如系统过于臃肿，开启过多程序以及电脑中病毒、木马等等都会产生CPU使用率过高，而导致电脑速度慢。解决办法主要是围绕系统优化，优化开机启动项、尽量避免开启太多程序等等。2、硬件方面导致的CPU使用率高其实硬件方面决定着比较大的关系，比如还有呢？
如何处理大量数据并发操作 -
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。2.数据库优化：表结构优化；SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化；分区；分表；索引优化；使用存储过程代替直接操作。3.分离活跃数据：可以分为好了吧！
8.硬件层：比如提高带宽，购买高转数性能好的硬盘等等；9.缓存机制，缓存机制的种类很多，有页面缓存（Squid），数据缓存(memcache)，查询缓存，编译缓存（PHP是脚本语言在编译时有编译缓存）10.数据库IO是最大问题，所以现在又了NOSQL的解决方案，首先将数据写入内存中，然后定时写入硬盘11.程序优化，..
...有10000个人同时下单购买,这个时候我们如何处理这种情况? -
这种时候可以通过队列，比如每次有人下单，就丢到队列里面，然后队列里面校验库存，这样有并发的时候也只是多插入了队列，但是队列里面是依次执行的。队列的话可以参考下redis如何做队列处理。有php相关扩展的，java的话我就不清楚了。
PHP站点层可以通过修改nginx.conf实现负载均衡机制来进行水平扩展。从而设置多个web后端。服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；这里一部需要实现服务化，PHP像swoole tarsphp等数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；那高并发架构是什么样的？常见互联网分布式架构如上，分为：（1）..