PHP如何处理高并发
用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理? -
PHP语言开发高并发的网站,需要加缓存,复杂逻辑走消息队列异步处理,mysql查询必须走索引,还搞不定就加机器分流,mysql配置升高并且一主多从,使用codis集群,增加消息队列的消费者,如果还搞不定就随机拒绝请求,当然这是最后的退路。缓存缓存是避免业务查询过多的请求mysql,导致业务不可用,根据场景来还有呢?
PHP处理节点:一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程,webserver的请求通过负载均衡器(我用的AWS的loadbalancer)进行分发,很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍,但是还不能100%通过我项目的单元测试,等hhvm成熟过后可以平滑替换高速缓存:用等会说。
PHP语言开发高并发的网站,需要加缓存,复杂逻辑走消息队列异步处理,mysql查询必须走索引,还搞不定就加机器分流,mysql配置升高并且一主多从,使用codis集群,增加消息队列的消费者,如果还搞不定就随机拒绝请求,当然这是最后的退路。缓存缓存是避免业务查询过多的请求mysql,导致业务不可用,根据场景来还有呢?
PHP处理节点:一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程,webserver的请求通过负载均衡器(我用的AWS的loadbalancer)进行分发,很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍,但是还不能100%通过我项目的单元测试,等hhvm成熟过后可以平滑替换高速缓存:用等会说。
PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑,下面列一些例子:数据库层面,表结构必须合理,尽量避免联表查询,能够缩短处理时间配置额外图片服务器或使用cdn,降低服务器压力使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求,如redis。消息队列处理耗时较久的请求,如发邮件等必要时使用多台服务说完了。
memcache,页面静态化,对固定不变的页面采用静态处理,对数据库高并非,高访问,采取memcache技术,减轻对数据库的访问。
PHP高并发下单用事务可以解决吗 -
事物不是解决高并发的。事物是为了一个操作的完整性才使用的。php的高并发在我看主要以来php脚本的执行速度,以及对数据库的数据访问的次数,还有缓存系统的使用(包括数据缓存以及模板缓存),系统架构的优化。还有就是web服务器做负载均衡,域名cdn做负载均衡等。
1、软件方面导致的CPU使用率高这方面主要涉及到的是系统问题,比如系统过于臃肿,开启过多程序以及电脑中病毒、木马等等都会产生CPU使用率过高,而导致电脑速度慢。解决办法主要是围绕系统优化,优化开机启动项、尽量避免开启太多程序等等。2、硬件方面导致的CPU使用率高其实硬件方面决定着比较大的关系,比如还有呢?
如何处理大量数据并发操作 -
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:1.使用缓存:使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。2.数据库优化:表结构优化;SQL语句优化,语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。3.分离活跃数据:可以分为好了吧!
8.硬件层:比如提高带宽,购买高转数性能好的硬盘等等;9.缓存机制,缓存机制的种类很多,有页面缓存(Squid),数据缓存(memcache),查询缓存,编译缓存(PHP是脚本语言在编译时有编译缓存)10.数据库IO是最大问题,所以现在又了NOSQL的解决方案,首先将数据写入内存中,然后定时写入硬盘11.程序优化,..
...有10000个人同时下单购买,这个时候我们如何处理这种情况? -
这种时候可以通过队列,比如每次有人下单,就丢到队列里面,然后队列里面校验库存,这样有并发的时候也只是多插入了队列,但是队列里面是依次执行的。队列的话可以参考下redis如何做队列处理。有php相关扩展的,java的话我就不清楚了。
PHP站点层可以通过修改nginx.conf实现负载均衡机制来进行水平扩展。从而设置多个web后端。服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展;这里一部需要实现服务化,PHP像swoole tarsphp等数据库可以按照数据范围,或者数据哈希的方式来进行水平扩展;那高并发架构是什么样的?常见互联网分布式架构如上,分为:(1)..