KRUSKAL算法和PRIM算法
Prim算法和Kruskal算法的区别是什么? -
Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法，先将所有边按照权值从小到大排序，然后依次选取最小的边，加入到生成树中，直到生成树中含有所有等会说。
Prim算法和Kruskal算法的区别对比，主要是在实现过程的不同，Kruskal算法比Prim算法更效率。Prim算法是通过直接查找，多次查找权重比值的最小值，来计算出最终答案。而Kruskal算法，是通过对权重排序后，再重新查找最小值实现的。从效率上来说，Kruskal在算法比Prim算法快很多的。这是由于，Kruskal算法只需一好了吧！
Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法，先将所有边按照权值从小到大排序，然后依次选取最小的边，加入到生成树中，直到生成树中含有所有等会说。
Prim算法和Kruskal算法的区别对比，主要是在实现过程的不同，Kruskal算法比Prim算法更效率。Prim算法是通过直接查找，多次查找权重比值的最小值，来计算出最终答案。而Kruskal算法，是通过对权重排序后，再重新查找最小值实现的。从效率上来说，Kruskal在算法比Prim算法快很多的。这是由于，Kruskal算法只需一好了吧！
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prime 算法和Boruvka 算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka 算法不同的地方是，Kruskal 算法在图中存在相同权值的边时也有效。图例描述：对图的顶点数n 做归纳，证明Kruskal 算法对任意说完了。
【答案】：C 由于无向连通图的最小生成树可能唯一，可能不唯一，所以用不同的算法生成的最小生成树可能不同，但当无向连通图的最小生成树唯一时，不同的算法生成的必定是相同的最小生成树。
...请分别按Prim算法和Kruskal算法求最小生成树. -
克鲁斯卡尔（Kruskal）算法基本思想假设N=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网，（1）将n个顶点看成n个集合；（2）按权值由小到大的顺序选择边，所选边应满足两个顶点不在同一个顶点集合内，将该边放到生成树边的集合中。同时将该边的两个顶点所在的顶点集合合并；（3）重复（2），直到所有的有帮助请点赞。
【答案】：B
在图论中,最小的树如何定义和使用? -
最小生成树的算法有很多，其中最著名的有Prim算法和Kruskal算法。Prim算法是一种贪心算法，它从一个顶点开始，逐步扩展已选择的顶点集合，每次选择一条连接已选择顶点集合和未选择顶点集合的最短边。Kruskal算法则是一种并查集算法，它首先将图中的所有边按照权值从小到大排序，然后依次选择边，如果这条边到此结束了？。
kruskal算法的时间复杂度主要由排序方法决定，其排序算法只与带权边的个数有关，与图中顶点的个数无关，当使用时间复杂度为O（eloge）的排序算法时，克鲁斯卡算法的时间复杂度即为O（eloge），因此当带权图的顶点个数较多而边的条数较少时，使用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树效果最好！克鲁斯卡尔算法有帮助请点赞。
prim算法是什么? -
prim算法是图论中的一种算法。普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。简介最小生成树是数据结构中图的一种重要应用，..
按照prim是：（从起点到终点的边）46，45，51，63，12，32 按照kruskal是：46，15，45，63，12，32 克鲁斯卡尔算法思想先将边中的权值从小到大排序，每次找出候选边中权值最小的边，就将该边并入生成树中。重复此过程直到所有边都被检测完为止。其中要注意的是克鲁斯卡尔算法需要用到并查集，以此来等我继续说。