Ex2的期望
e(x^2)怎么求期望 -
记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2。根据查询百度题库试题显示：E(X2)等于什么？有关数学期望。答案解析为：记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X2)求出来，或者直接用定义法求也可以。在概率论和统计学是什么。
因为x服从二项分布b(n,p),所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2，因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np)，即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，..
记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2。根据查询百度题库试题显示：E(X2)等于什么？有关数学期望。答案解析为：记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X2)求出来，或者直接用定义法求也可以。在概率论和统计学是什么。
因为x服从二项分布b(n,p),所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2，因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np)，即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，..
关系：ex2)'=(ex2)*2x。以下是期望的相关介绍：在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要还有呢？
若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复到此结束了？。
平方的期望一定大于0吗 -
平方的期望一定大于0。期望可以理解成平均，一堆正数的平均不可能是负数。再者EX2=DX+(EX)2，右边两项都是正数，不可以得负数。
由题意可知X独立的服从二项分布，故有：X～B（10，0.4）EX=0.4×10=4，DX=0.4×0.6×10=2.4，由DX=EX2-[EX]2可知：EX2=2.4+4×4=18.4
期望、方差的性质? -
期望的性质：1、E(C)=C ，C是常数。2、E(aX)=aE(X) , a是常数，另E(EX)=EX,E(EX2)=EX2 3、E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)E(∑inaiX)=∑inaiE(X)4、若X，Y相互独立，则E(XY)=E(X)E(Y)方差的性质1 DX≥0 若C 是常数DC=0 2 D(CX)=C2D(X)3 D(aX+bY)=等我继续说。
由于DX=EX^2-(EX)^2,所以EX^2=DX+(EX)^2=4+4=8 推导的过程：DX=E[(X-E(X))^2]=E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2]=E(X^2)-2*E(X)*E(X)+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
已知EX,怎么求EX² -
考点：导数解：复合函数的求导方法利用公式即f'(g(x))=f'(g)g'(x)所以(ex2)'=(ex2)*2x 规则：1、设u=g(x)，对f(u)求导得：f'(x)=f'(u)*g'(x)；2、设u=g(x),a=p(u)，对f(a)求导得：f'(x)=f'(a)*p'(u)*g'(x)还有呢？
我们有这样的结论：EXY ＝ EX * EY DXY = EX2EY2 –(EX)2(EY)2 D(X+Y) = DX + DY + 2[E（XY)-EXEY] = DX + DY 常见的概率分布：均匀分布：U（a,b），它们对应的数学期望和方差分别是：数学期望：E(x)=(a+b)/2 方差：D(x)=(b-a)2/12 是什么。