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Cpk多少数据计算合理

2024-07-19 03:30:25 来源:网络

Cpk多少数据计算合理

cpk是多少数据 -
计算cpk最少需要100个数据。因为每组要有4-5个样本,那么就是说至少要有100个数据,这是统计学家根据实践建议的比较能够体现代表性的样本数量。计算cpk的注意事项:1、西格玛是由Rbar除以常数估算出来的。2、计算Rbar的每一个R值都是组内偏差。3、Xbar是每个组内均值之后的均值。我们经常知道“被”平是什么。
一般情况下至少需要25组或以上的数据。在制作CPK之前应先确定过程是否稳定,常用控制制图分析(最常用的是用Xbar-R图),而Xbar-R图一般是要100-125组数据,因而如果只有5组是不可行的。就PPK而言过程稳定也是前提,在PPAP手册中也是建议用125组进行初始过程性能指数的计算。另就CPK与PPK只是长期能力指数后面会介绍。

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CPK的算一般需要多少组数据,值为多少才算优良 -
原则上越多越好,实际就依照样本来了。25个以上即可,
①这里样本量与流程稳定性相关。流程越是稳定,其所需的样本量就越少。实践中,计算CPK和SPC的要求一样,一般要20到30组数据,每组样本量不小于4。这就是经常在实践中看到选25组数据,共100个数据来算CPK的原因②如果数据非正态,一般按以下流程走:第一,首先看看那些非正态的点,找找原因。能希望你能满意。
CPK需要数据最少是多少 -
最常用的是用Xbar-R图),而Xbar-R图一般是要100-125组数据,因而如果只有5组是不可行的。就PPK而言过程稳定也是前提,在PPAP手册中也是建议用125组进行初始过程性能指数的计算。另就CPK与PPK只是长期能力指数与短期能力指数,在计算时都要求过程稳定,只是在标准差的计算上有所不同。
3、采样数据:要计算CPK值,需要有足够的采样数据。通常建议至少采样30个或以上的数据点,并且这些数据应该是均匀分布在整个过程或产品中的。4、计算过程的均值和标准偏差:对采样的数据进行统计分析,计算出该过程的均值和标准偏差。5、计算过程的设限:通过相关的指标,计算出过程的上限和下限(严格说应该等会说。
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一般情况下至少需要25组或以上的数据。为什么要这么多数据量呢?这是由中心极限定理决定的,找到那个使分布满足正态的n值,就是你的抽样量了。
二者都合理,这取决于你数据的分组和每个子组的数据量25个数据也可以算的,你可以把数据分成25组,每个子组数量设定成1;前提是数据要是正态的。正态性的检验和cpk的计算可以使用mintab或者jmp。ppk的计算就相对简单些,无需正态,excel就可以很容易的算出来。
为什么计算CPK需要20-25组数据 -
因为每组要有4-5个样本, 那么就是说至少要有100个数据,这是统计学家根据实践建议的比较能够体现代表性的样本数量,
其他同理,这个对后面的cpk计算有直接影响。4 根据你的子组数来判定它们对应的spc管制图5 按所属的spc管制图,套用相应的公式,计算出以上数据的平均值xbar,以及它的标准差s,特别注意的就是,计算标准差的时候,记得要根据子组数n去查对应的d2参数表,不要用错了。6 最终按照cpk公式,计算出结果是什么。