3乘3表的卡方检验与3乘3列联表的卡方检验有什么不同(

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spss中列联表分析和卡方检验的区别是什么 -
一样的卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crossta有帮助请点赞。
1、列联系数，简称c系数，主要用于大于2×2列联表的情况。当列联表中的两个变量相互独立时，系数c=0，但它不可能大于1，这一点从式（9.7）中也可以反映出来。c系数的特点是，其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着R和C的增大而增大。例如，当两个变量完全相关时，对于2×2表，c有帮助请点赞。
卡方检验的应用条件是什么? -
1、一是随机样本数据。2、二是卡方检验的理论频数不能太小，要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。卡方检验用于推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。卡方检验的特点卡方检验还有呢？
四格表检验，有一格理论频数大于1但小于5则直接作卡方检验。独立样本四格表的卡方检验：独立样本四格表的χ²检验，就是最简单的双向表，即2×2表的χ²检验，既可以用缩减公式来计算χ²值，又可以用χ²检验的基本公式来计算χ²值。独立样本四格表χ²值的缩减后面会介绍。
行乘列表卡方检验应注意什么 -
1、随机样本数据。2、卡方检验的理论频数不能太小。3、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。4、如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。5、如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。6、R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5。7、不后面会介绍。
14、2. 2*2列联表的卡方检验：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。15、当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验好了吧！
卡方检验 -
2. 2*2列联表的卡方检验：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当到此结束了？。
卡方检验的原理</ 原假设是“性别与色盲独立”，即：，在原假设下，我们通过极大似然估计（MLE）来计算各个参数，例如第一行中仅A的男性比例（）和仅色盲的男性比例（），同样适用于其他类别。接着，计算出卡方统计量：这里，自由度为。当选取显著性水平α（如0.05），通过查表得到临界值。因为希望你能满意。

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