交互作用的双因素方差显著性分析时F值和显著性概率都显示不出来(
...为什么我进行有交互作用的双因素方差显著性分析时,F值和显著性概率...
交互作用分析要有重复实验的。没有重复实验的话，组内误差也即Error的自由度df为0，导致后续的结果无法分析。一般解决的方法，就是补做重复实验。
统计分析中没有-1这个自由度概念，所以表中显示为0，也即误差项中存在零自由度。误差项自由度为0了，之后的数据就都无法计算啦，就出现了表中的全是点的结果。解决方法：1. 只做主效应，不做交互。指定模型中不要选全因子，而选设定，然后把高校、专业两项选到右边框中。这样就没有高校*专业这到此结束了？。
交互作用分析要有重复实验的。没有重复实验的话，组内误差也即Error的自由度df为0，导致后续的结果无法分析。一般解决的方法，就是补做重复实验。
统计分析中没有-1这个自由度概念，所以表中显示为0，也即误差项中存在零自由度。误差项自由度为0了，之后的数据就都无法计算啦，就出现了表中的全是点的结果。解决方法：1. 只做主效应，不做交互。指定模型中不要选全因子，而选设定，然后把高校、专业两项选到右边框中。这样就没有高校*专业这到此结束了？。
1、SPSS方差分析结果是否显著性，就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。3、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，quot;统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for th说完了。
解析：使用pare means里的independent *** aples T test,检验结果里的Levene\'s Test for Equality of Variances就是对方差齐性的检验，如果P值大于0.05则认为是方差齐，统计量为F= S1^2/S^2 ~ F(n1-1,n2-1) ,显著水平一般为0.05,0.01,原假设H0:方差相等是什么。
利用SPSS方差分析中,F值用来判断显著性,F值的大小有限制吗?过大是否没...
虽然F值的大小也和自由度有关。但是我用软件分析出的数据，F值达到三万都有，然后当然是极显著，是否是数据有问题，还是软件分析的不够好。我用的是SPSS中“一般线性模型”--“单变量”分析，然后采用裂区试验的方差分析方法，得出这样的数据) zhang花子123 | 浏览8260 次|举报我有更好的答案邀请到此结束了？。
当面临多因素影响时，双因素方差分析应运而生。无论是有交互作用还是无交互，它都能提供一个全面的框架，帮助我们理解和解读数据中的复杂关系。通过实例演示，我们可以更深入地理解检验统计量的构造和交互作用显著性的判断。总的来说，方差分析为我们提供了一种系统、精确的工具，帮助我们在多因素的复杂性是什么。
方差分析的分类举例 -
单因素方差分析基本步骤：提出原假设；选择检验统计量；计算检验统计量的观测值和概率P值；给定显著性水平，并作出决策。2、双因素方差分析双因素方差分析（Double factor variance analysis) 有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另好了吧！
交互作用（Interaction）：指两个或多个因素共同对结果产生的影响，即不同因素之间的相互作用效应。基于不交互影响的双因素方差分析可以分为两个主要步骤：计算组内变异和计算组间变异。首先，我们需要收集数据，并将数据按照两个因素的不同水平进行分组。假设有两个因素A和B，分别有a个水平和b个水平，在到此结束了？。
双因素方差分析这样的数据可以用吗?怎么分析 -
如果进行双因素方差分析，一般是主效应显著后才会进一步查看事后多重比较，对于交互作用显著的模型才会更深一步研究简单效应分析。简单效应简单效应是指简单效应指X1在某个水平时，X2不同水平的比较；因为该模型只存在主效应所以进行事后多重比较不进行简单效应分析。如果存在交互效应，则可以进一步分析简单说完了。
方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，