采样长度和频率分辨率之间的关系(网!

采样长度和频率分辨率之间的关系(网

趋势迷

采样长度和频率分辨率之间的关系(

2024-08-11 14:20:04 来源:网络

采样长度和频率分辨率之间的关系(

频率分辨率的两种解释??
所以就是采样前模拟信号的时间长度T🐤🦒_-*🐂,所以信号长度越长🧐🐤——-🏅,频率分辨率越好⛳-🐑🦕。是不是采样点数越多🪳-🦣,频率分辨力提高了呢?采样点数的多少与要求多大的频率分辨率有关🐃🦔——🐝。例如🐖_|🎯*:机器转速3000r/min=50Hz🍁--😌,如果要分析的故障频率估计在8倍频以下*🐋——*🦡,要求谱图上频率分辨率ΔF=1 Hz ,则采样频率和采样点数设置为🐹_🦦🍂:最高还有呢?
采样频率和信号频率之间的关系可以用一个简单的数学公式来表示♥——-😊:采样频率≥信号频率的两倍🦝🎐——|🌟😯。采样点数是一次向pc发送的数据量包含的点数🦣-🦚,采样点数决定了每次传到pc内的数据量🦃🌾|_🐺🦢。比如点数设为1000🙈-😅🦝,pc内会开辟初始大小1000的buffer(buffer大小可以自己改)🎋_🍂,每采1000点往pc传一次🐣|🐳,程序每次从buffer读1000点进行好了吧🦌🙄_🐩!

采样长度和频率分辨率之间的关系(

如何决定要使用多少点来做fft??
1024Hz的采样率采样1024点♠-😔👺,刚好是1秒🎊|💫,也就是说🦁😥|🌜🐤,采样1秒时间的信号并做FFT🤠🤿-🌦,则结果可以分析到1Hz🐆*|——☘,如果采样2秒时间的信号并做FFT🐟🐺_|🏉,则结果可以分析到0.5Hz🪁——|🐗😲。如果要提高频率分辨力🌹😨__🤭🦃,则必须增加采样点数🐉——🪅,也即采样时间😑|🦃。频率分辨率和采样时间是倒数关系🎟--🎯。假设FFT之后某点n用复数a+bi表示🐃_-🐋,那么这个复数的等会说🀄🦂--🪀。
频率分辨率*🦢|🪁:隐藏的精度挑战当我们把离散时间信号用DFT分解时🦡|🦚🌕,频率分辨率起着关键作用🏐🪅_-♥🦄。假设我们用100点DFT处理🙄|🐣🃏,即使采样率翻倍*🍃——_🙄,频率分辨率依然保持在1Hz🦠__🌼。这是因为频率分辨率取决于信号在时域的长度🐦♥-😎,而非采样点数🐤🐔————🐜🥅。要分辨0.5Hz的信号🤓_🐕‍🦺🤣,即使采样率再高🕸——|🐒😵,如果信号不足两秒😾_🌵🦈,我们也无法分辨出其细微变化🐖🌳_🎍。..
时域、频域采样定理??
用DFT对连续信号进行谱分析: 其中 是模拟信号截断的长度🎿——🎲🐅; 是采样点数🦗🌞——🎆; 为采样频率🎋_*; 是频谱的采样间隔😅_——♟😿,称之为频率分辨率🪁|*⚾。 通过对连续信号进行采样并进行DFT再乘以 (采样间隔 )🦍-🦑😶,近似得到模拟信号频谱的周期延拓函数在第一个周期 上的 点等间隔采样🪅|🤪。显然🐱_|🎄,采样间隔 越小后面会介绍🌼😛--🐡。
在本章第二节讨论经典功率谱估计时🎿--♠🌳,指出😘🔮|-😋:经典功率谱估计的频率分辨率(赫兹)反比于数据记录长度(秒)(即Δf=k/Tp=k/NT😷_|🦐🎇,k为常数🪆🎫————🌑🤡,Tp=NT为数据的记录长度🦔|_🐝,T为采样周期)💫|🐔。现代功率谱估计的分辨率可以不受此限制🐕‍🦺_🎖😝。因为对观测数据xN(n)🐈‍⬛||🐱,n=0👻__🪢🤠,1✨--🌜,…🍃🦣|😎,N-1🐚——🐹😩,虽然它的自相关函数的估计是有限到此结束了?🐗🐃_🤢。
采样率、采样点数、竖线是什么关系???
1💐_🎐、采样率(也称为采样速度或者采样频率)定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数🌎🐒_*,它用赫兹(Hz)来表示🐹🐳|😌。采样频率的倒数叫作采样周期或采样时间🐩*-|😮🌍,它是采样之间的时间间隔🌲|——*🐖。符号为f 注意不要将采样率与比特率(bit rate🌗🐱-🌓,亦称“位速率”)相混淆🌿😀_——🐽。采样频率只能用于周期性采样的采样器🪁🐌-🌴😨,..
两种之间有一点关系🌎-😍*。频谱分辨率是由采样频率决定的🐈——🐁,采样频率高就意味着频谱分辨率增高😤|🕷*;而普线间隔是由信号本身决定的🐆——🐉💐,对调幅信号来说🦔——😳,就那么三条谱😳————🤠😋,但对扩频来说频谱基本上是满满的🌝|-💥,谱线间隔很小🦡——😊😆。如果采样频率过低🕷_|🦂🥌,频谱分辨率太低🐃|🦄,可能会影响到观察到的谱线间隔☁️🦑_🎈🧩,是间隔变宽🐣|🤗🕊。
...帧的时间长度不变,加大采样频率不能提高谱分辨率对???
这个加大平采样频率🐋|🐄🎄,这个是不能就是提高这个谱分辨率的🌩||🌵🐓,因为他是有一定的👿——_🦩🐘,就是这个频率的🏆🐼——-🦇,
对于时间分辨率🦒🌱-🎍💐,假设频率固定😨-🎱,相当于对时间序列做低通滤波🦣🐤|-🐷*,输出信号的带宽就是的带宽b,根据采样定理🐵🐾_-🦂😗,只需要以的采样率就可以反映出信号的所有频率成分🦈_-🦔🐋,这时候所具有的时间分辨率的宽度为. 因此如果希望时间分辨率高🦉🥌|_🐒,则窗长应该短一些😑😯——-🏵🪱。因此时间分辨率和频率分辨率是相互矛盾的🐕_|🌳😣,这也是短时傅里叶变换本身固有的缺点等我继续说🥏-🦠。