配对四格表卡方检验和2×2配对数据的独立性检验有什么差别(

配对四格表卡方检验和2×2配对数据的独立性检验有什么差别(

2×4列联表的x检验,其自由度为多少?？
检验自由度是8🐼||*。假设有两个分类变量X和Y🌲🌘-——🦑🎱，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}🍁*————🎀🌷，其样本频数列联表为👹🍁|🐡：y1 y2 总计x1 a b 🦧🧩-🥍，a+b x2 c d 🐽🪱--🐙🦕，c+d 总计a+c🪡|🐪🏑，b+d🎋|🎁*，a+b+c+d 若要推断的论述为H1🐹🌪|——😚：“X与Y有关系”🌲_——🦥。自由度v=（行数-1）（列数-1）1】若四格表资料四个有帮助请点赞🐋🐹-🥀。
假设有两个分类变量X和Y🎨😊——🍃，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}🤐_-🐀，其样本频数列联表为💀||🦁🐈： 　y1 y2 总计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 若要推断的论述为H1😜🌩|😄🪢：“X与Y有关系”🐝🎁-🎖😃，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系🎣👺-💫🌑，并且能较精等我继续说🦛|-🐙💥。
卡方检验怎么算??？
卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度🤡_🦄⚡️。计算这种偏离程度的基本思路如下🐱🌷-——🦎。设A代表某个类别的观察频数😂😲|🧩🦆，E代表基于H0计算出的期望频数🦠😰-🐫，A与E之差称为残差🦧-🪢🀄。显然🦐🪶-⭐️🌎，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度😣🐯-🦑🍁，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别🐥🦌-——🐹，则有一定的不足之处🌵--🦝🌹。因为后面会介绍✨*_-🐾。
假设有两个分类变量X和Y🥍_🦈，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}🤔_😭，若要推断的论述为H1🐌😍-🌵🦂：“X与Y有关系”🦁-🌵，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系🧿_🤯*，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度🌍😭_🤣。具体的做法是🐫__🐈🐪，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / 好了吧🍂🐁_😆🌹！
教我如何计算出配对卡方检验中的abcd四个数值?？
卡方检验数据应该用交叉列联表做*🐫_——😟🦢，数据录入格式为😰_🙊：建立两个变量😱😆——😽，变量1是组别🙀😰——-🦘，正常对照组用数据1表示⛅️😵-——🐗🐯，病例组用数据2表示🐗_😻🦝；变量2是疗效等分类变量🐇🐥_🐇🙂，用1表示分类属性1🐄😢——🍀🌨，用2表示分类属性2🤔*_🦎，还有一个变量3是权重🤩😈|*，例数数据录入完成后🛷_*。假设有两个分类变量baiX和Y*||🐑🎎，它们的值域分别为{x1, x2}和{好了吧⛈🎮-👽🦭！
1.随机样本数据🪰_😱；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况🏒_🐏😈：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表好了吧🐁🌸|🤔！
如何在EXCEL里面作卡方检验?？
1🕹🐕|🐆🦢、打开Excel2010⭐️🦑_|😁，以下图为例需要对图中的数据进行卡方检验🌹_|🐍。2🦟🌼_🪴🌿、首先我们需要将数据导入SPSS软件中*😓——🦛🌍，关闭EXCEL文件然后打开SPSS软件🐏_🌞。3🐐😩-_🥉⚾、在菜单栏中依次点击“文件”🍀🦘|_😘、“打开”🪱--🃏🐞、“数据”🌵_|🐲。4🐽☹️|——🐀、在弹出的“打开数据”弹窗中找到刚才的EXCEL文件并打开🦧🐁|——🪶。5😸🤓_——🌗、接下来需要对频数进行加权操作😾_🐙🏵。6🐺|😺🕹、在菜单栏点击“..
独立性检验一般采用列联表的形式记录观察数据😊🤓——😈🎳， 列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表🐃🦚——😱🐿，是用于提供基本调查结果的最常用形式🎖-🤧🪶，可以清楚地表示定类变量之间是否相互关联🎈🐤——🌾🎖。又可具体分为🦙--🌓：四格表的独立性检验🐰——🐊🦗：又称为2*2列联表的卡方检验🍃|-😏🌺。四格表资料的独立性检验用于进行两个率或两个构成比到此结束了？⛈|_🌓。

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