配对四格表作卡方检验时的检验假设是网!

配对四格表作卡方检验时的检验假设是网

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配对四格表作卡方检验时的检验假设是

2024-06-29 17:36:57 来源:网络

配对四格表作卡方检验时的检验假设是

四格表资料卡方检验的检验假设是??
【答案】😺😿——-🕸🎖:C即H🌦_|🪱。
1🌺🕷|🦒、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的🤿🪡_🌱🦮,即每个格子中的数据之间没有关联🏈|_🐦。如果数据之间存在关联🦆-🎐,那么卡方检验的结果可能会受到影响🐝|♟🐇。2🐈-|😞🏓、期望频数大于5 卡方检验是基于期望频数的计算🌦🐿————🦒🐁,如果某个格子的期望频数小于5🌿——👺*,那么卡方检验的结果可能不准确*☺️-🏑*,在进行卡方检验之前🐳☘-🐭,需要确保每个格子的期望频有帮助请点赞🪲🦒_-🐔🦏。

配对四格表作卡方检验时的检验假设是

愚笨问题求指点:卡方检验的原假设是什么???
答🌏🦚||😉:卡方检验的假设有🎄🐦——_🖼🏉:(一)分类相互排斥🐼*‍❄|*🎳、互不包容个数别上中*————🐵。此外🤔——🪁、分类必须五不位容🌟_🐟🌵,这钱🦙🪡-_😪🦌、该不您出保第竞房费时时则分国更多的类别点中去的情况(二)观测值相互独立多于推试的观测值之网彼此独立🌳🐂_🌟,这是最些本的一个假定🌳|_🎍。你一午移区萼栗的选择对另一个试的选择没有影响😮🦓-*🤠。当同一到此结束了?🏓——_🎲。
两个独立样本比较可以分以下3种情况🐨🪆||*:\x0d\x0a1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🥋——-😭,用Pearson卡方进行检验🎗🐍|——🤗🧿。\x0d\x0a2.如果理论数T<5但T≥1😶🐺——-😟🦑,并且n≥40🎀🐱|🤩,用连续性校正的卡方进行检验🐯_——😈🦙。\x0d\x0a3.如果有理论数T<1或n<40🎀|🤑🍁,则用Fisher’s检验🎏🦆_-🍂🦒。x0d\x0a统计专业研究生工作还有呢?
卡方检验的应用条件??
一🦔🦃-|♥🌲、适用于四格表应用条件🎣🙊-_🐣🎗:1🦏🤬_——😦🐹、随机样本数据🐿🥌_🪲🤭。两个独立样本比较可以分以下3种情况🐜🤣|——😐🌖:1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40😴🦑-_🐾,用Pearson卡方进行检验🦟🐩|-😬。2)如果理论数T<5但T≥1🐤🐺|🐟,并且1≥40😥😗——_☄️,用连续性校正的卡方进行检验🦤|🐁🎴。3)如果有理论数T<1或n<40🐾——🤪🐓,则用Fisher’s检验🌧😩-*🌱。2😁🦡——-🃏、卡方检验的理论频数有帮助请点赞🧿——😟🦕。
2🎈🦂__🎊、如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40😧||🐐,用连续性校正的卡方进行检验🤔|_👻。3😡🐩_🦫、如果有理论数T<1或n<40🐜-🐑,则用Fisher’s检验🐗🏓-🎮。卡方检验🐒_🎑:2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验🐯😟||🎄🀄,根据卡方值计算公式的不同🤨_🦝😂,可以达到不同的目的🌝🪢————🦙。当用一般四格表的卡方检验计算时😊🦅-🕷,卡方值=n等会说🍃——|♦。
四格表数据如何做卡方检验???
仅用于四格表🐷——_🌙🐒。小结四格表🎀🦟-🕷:(1)理论次数小于5的格子不超过20%🤨🐀——🖼🤑,而且没有理论次数小于1的情况🐂🦌|😵,最好n大于等于40🦕|🌾🐒,用Pearson🦂_🌼🐁;(2)理论次数小于5的格子超过20%🎾😫|-😔🐚,而且没有理论次数小于1的情况🦕*-😗🌙,最好n大于等于40🐈‍⬛-*🐚,用连续性修正♠🐆-_🦉🦌;(3)有理论次数小于1的情况或n<40🦂_🦕,用精确概率或似然比卡方检验🥎🎮-🐒🐀。
3🎍🌦————😱、专用公式是为满足某些特定条件而制定的简化公式🎍-🐨,如列联表资料的专用公式*🐒-_🪶🐯、配对设计资料的专用公式等😜🧐_🎫🌾。它们的适用条件与基本公式有所不同🎮😈——-🎃🌹,需根据具体情况选择合适的公式进行计算🦋——⛳🙈。4🤑🐇_🐐😬、在进行四格表卡方检验时🥅😴_😧😫,需注意数据的分布特征和样本量等因素😹——🌻,选择合适的公式进行计算🎗🦡||🐪,以保证结果的准确性和可靠性有帮助请点赞🥎——🎲。
急:统计学中卡方检验的适用条件是什么???
(2)n>40且1s期望频数(T)lt;5😺🐝_|😈🐏,用校正c2🌷|*。(3)n<40或理论频数(T)lt;1🎲-|🤖,用Fishers 精确检验🐦-🐱。(4)psa时🦄🦚——_😉,用Fisher精确检验🐙🤐——🦂🌑。(自由度df=(C-1)(R-1))行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较🐽😱——🐽。卡方检验的专用公式🎍_——🦃🦌:r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2等会说🐒🌪————🦉😀。
1🎮——🕊🦄、卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🐀——-🐲😜。2🌺-😴、假设有两个分类变量X和Y🏓-🐂,它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}🌤-——🌼。3🙀🐔——⛅️😚、四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较🤮_*。卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布🪅|🤓🐞。当N≥40且所有理论频数T≥5时*|🦛,用Pearson's 后面会介绍😾*_🐭。