配对t检验的两样本怎么样检验方差齐性
t检验需要进行两样本方差齐性检验吗??？
进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验🎳🐐——🐐🎉，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异🐞🦃——🥀🙊。如果两总体方差无显著性差异**-🤧🦓，即方差齐性🐜——🤮😈，则可以采用t-检验的等方差假设🐾|——🙈；如果两总体方差有显著性差异🧧|🐉🌴，即方差不齐🍁_🪀，则可以采用t-检验的异方差假设🪢🦈_🦛。
1🐏——🐟🦀、来自正态分布总体🌏🎊-🐂；2🎈_🐤🐸、随机样本😱🍂_🪲；3😣😾————*、均数比较时🧶-🐁，要求两样本总体方差相等🐫——🐀🦫，即具有方差齐性🥀——-🎄🦑。
进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验🎳🐐——🐐🎉，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异🐞🦃——🥀🙊。如果两总体方差无显著性差异**-🤧🦓，即方差齐性🐜——🤮😈，则可以采用t-检验的等方差假设🐾|——🙈；如果两总体方差有显著性差异🧧|🐉🌴，即方差不齐🍁_🪀，则可以采用t-检验的异方差假设🪢🦈_🦛。
1🐏——🐟🦀、来自正态分布总体🌏🎊-🐂；2🎈_🐤🐸、随机样本😱🍂_🪲；3😣😾————*、均数比较时🧶-🐁，要求两样本总体方差相等🐫——🐀🦫，即具有方差齐性🥀——-🎄🦑。
1🥉-🙂🦒、第一步🤨🤠-😂：将数据录入到SPSS的数据视图中😸👽_-🎗，这一步与前面t检验相同*❄|🐌🪆，输入数据后🛷-🌒，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】🌻|🦚🐦。2🪀|-🦭🤓、第二步🏉-🐑🥉：点击后*-🎍😻，出现下图的单因素方差分析的窗口😙|——🍂，将【value】→【因子】🐝_🤥，【group】→【因变量列表】😼🐸__✨😞。3🤔🥌-🌦🤒、第三步🌞-_🍄🐁：点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口🦚🐽|_💐，其中勾还有呢？
这种情况就是方差不齐🦨_——🏵🌹。如果您的样本量很大🐝——|🦖，数据近似正态分布😻|-✨，可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做🌳🎲|🧵🕷，就是选第二行的t和p值🐫_🤿。但如果*-🦦，样本比较小🦆🦟|_🦧🥀，或者方差不齐问题很大*🐫__🏉🙁，数据严重非正态分布🦆——|🌴，则要使用非参数检验🐉🐗-——🐭🌾。方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig)🐹——🎆🌞，认为方差齐性🏵|💮，t检验看第一行有帮助请点赞🦂🎮_🦬。
T检验为什么要做方差齐性检验??？
1🐹————🍁、什么是方差齐性两个或多个样本之间的方差离散程度相同🌼_🐙。2🪱——🐀、什么是方差齐性检验方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等🐫🎍_*。方差相等就是两组数据的离散程度相同🦁——|🐿。3🦈|😇、什么是两独立样本t检验独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异🌖————🌲。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均等会说😥|_😩。
SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法🪁__🐒：首先看levene下🐵|——😑🍀，F值对应的sig值🥊*-——😄，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值🤪🦄-|🦜，这里sig值0.002小于0.05🦕🐏——|😼🦏，拒绝方差整齐的假设🦁✨_😗🐈，说明两独立样本来自的总体方差不相等🐨|——🎾，就是方差不齐性🦗😱||🎀。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值🏅🌓——-🦏，及对应的sig值0.002🤯-🐈⬛，小于0.05希望你能满意🌺_——🐭🦂。
配对样本T检验要不要检验方差齐性?用SPSS软件怎么做??？
“两独立样本T检验”需要方差齐性检验🎎🌜-💥，然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验*|——🎀🦍，在软件操作中会有相关选项🦈_——☀️，具体操作可搜索“spss教程🦗-|🌸：两独立样本t检验 百度经验”😙🐥————😸🐐。
看f和sig🌿🥅_|🦁🌎，sig大于0.05就是满足🌼_|🐐🐀，
怎么用spss做t检验中的方差齐分析?？
1.在进行独立样本T检验之前🦊_——⚾，要先对数据进行正态性检验🙉🦤|🌼🐈⬛。满足正态性才能进一步分析😌😽————🐇，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验🐉🐯__🕹☄️；2.在菜单栏上执行🎁-🐝🐦：分析-比较均数-独立样本t检验🦋-🐯；3.将要比较平均数的变量放到检验变量🐒😦——🐰，将分组变量放到分组变量🐌-😸，点击定义组🕸|🎲；4.打开的对话框中🦛🐀|🐵🐁，设置组1和组2的值分别是是什么😔-🐖🐉。
t检验首先要求样本来自正态分布总体🦒_|🐸*，而正态分布有两个参数决定🐰🎯-🎯，即⚡️|🎿🌷：总体均数和方差😊|_🦁😋。成组资料进行t检验时*😕|-🤮🐯，已经在H0假设下两总体均数相等😍😗——_🪱🌲，只有两个总体方差也相等即方差齐的情况下🐔😮|-😛，才能说两个样本来自同一总体🎗🌈——🕷，才能计算统计量t值🏓————*，从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体🐇🐘-|🦅。