配伍组设计的方差分析中V配伍等于
配伍组设计资料的方差分析中,误差项自由度等于( )。?？
【答案】🥀🐟|_🙀：E 在配伍组设计资料的方差分析中*🏐-——🧸🦙，总的自由度ν总＝n－1🤗|🦤，组间的自由度ν处理＝k－1🌷🎭_🦉🤬，配伍间的自由度😅_🪶🙊，ν区组＝b－1🌩-——🐍，误差项的自由度🐊🦂——_🎉，ν误差=ν总－ν处理－ν区组🥀——🐳，故本题的误差自由度等于总变异自由度减处理组和配伍组自由度之和的差🍄_🐱🎲。
两类方差分析的基本步骤相同*|🐞，只是变异的分解方式不同🌗🦟——🎖😲，对成组设计的资料*😝_|😁🐆，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差）😭|🧶🐍，即🎾*_🧸：SS总=SS组间+SS组内🐈⬛||🐸🦚，而对配伍组设计的资料😌|——🤬💥，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异🦁_——🐺🐃，即🦓*|🌲：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差🤬🏐_|🌷🌲。基本步骤整个方差分析的基本步骤等我继续说🐯|⭐️。
【答案】🥀🐟|_🙀：E 在配伍组设计资料的方差分析中*🏐-——🧸🦙，总的自由度ν总＝n－1🤗|🦤，组间的自由度ν处理＝k－1🌷🎭_🦉🤬，配伍间的自由度😅_🪶🙊，ν区组＝b－1🌩-——🐍，误差项的自由度🐊🦂——_🎉，ν误差=ν总－ν处理－ν区组🥀——🐳，故本题的误差自由度等于总变异自由度减处理组和配伍组自由度之和的差🍄_🐱🎲。
两类方差分析的基本步骤相同*|🐞，只是变异的分解方式不同🌗🦟——🎖😲，对成组设计的资料*😝_|😁🐆，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差）😭|🧶🐍，即🎾*_🧸：SS总=SS组间+SS组内🐈⬛||🐸🦚，而对配伍组设计的资料😌|——🤬💥，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异🦁_——🐺🐃，即🦓*|🌲：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差🤬🏐_|🌷🌲。基本步骤整个方差分析的基本步骤等我继续说🐯|⭐️。
两类方差分析的基本步骤相同🦊-🌘🐍，只是变异的分解方式不同🐀🤩————🐅🎆，对成组设计的资料🎨🥇_——🐾，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差）🏏-😁，即😊😴|🌵：SS总=SS组间+SS组内🐚🥀|_🦛🐭，而对配伍组设计的资料🦩🥇||😠🌸，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异😞😌|——😬，即🦙|——🎆😟：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差🌻🐑--😺🐤。整个方差分析的基本步骤如下🦁🏈————🎄🐔：（1有帮助请点赞🐃_😬。
和组内变异——表示同一组内个体间的变异😶__🐁🎍，通常称误差🌳🐵-_🦎😷；分析配伍组设计的资料时🐰_🐕，总变异可分为三部分🦓🦓|🦢😣：处理组间变异😓_🐋、配伍组间变异及误差😕_🐕😉；分析2×2析因设计资料时💫🐬——_🎋，总变异可分为四部分🌲——🐀*：分属于两个因素的两个组间变异😲🎳--☄️、两因素交互作用及误差*_😜🐣。
方差分析的主要内容?？
总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异😦_*，即🎑_🍁：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差🏉-——🐁🐹。整个方差分析的基本步骤如下🤿--☁️：1🏉🐃-——🦘🐼、建立检验假设🥈_🎍；H0*🐝-|😼🐔：多个样本总体均值相等🎆-🐰🥎；H1🤧🔮-_🤖🦐：多个样本总体均值不相等或不全等🦔🥈_——🐒🐵。检验水准为0.05💫|🤩。2🥉🐺|🤒😿、计算检验统计量F值🦍__😔😔；3🧶_🎫、确定P值并作出推断结果🥀-🌷🤧。
两类方差分析的基本步骤相同🐃|🦔，只是变异的分解方式不同😎🐆——😋🐦，对成组设计的资料🎇——*，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差）🍁🌿__🦃🦣，即🐺——-🧧🙊：SS总=SS组间+SS组内🧵🌍————🐟，而对配伍组设计的资料😺🦁——💥🕸，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异♥🌎|🎰，即*🐩_😆：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差🌈-🧶。完全随机设计含义这种设计具有三有帮助请点赞🤓-🥎🐷。
在完全随机设计、配伍组设计的方差分析中的总变异可分解的部分为
【答案】🎮🦝——🐀：B 完全随机设计方差分析中🌱_🐌，总变异可分解为2部分🦗_🐿，有SS总=SS组间+SS组内🐼-🤩🌤；配伍组设计方差分析中🐲👻-_🐃🌖，总变异可分解为3部分🦑🥈|😞🤩，有SS总=SS处理组间+SS配伍组间+SS误差😙🦢||🏈🐉。
首先🐅😬_-🦗，对于成组设计中多个样本均值的比较😏_|🦢，推荐使用完全随机设计的方差分析🎍-🌍，即单因素方差分析🌹||🎏🥀。在这种情况下🪡🦨-😠，研究对象被随机分配到各个组别🎴🦔_🐲🦧，总变异被分解为两部分🏆||🦩：组间变异🐣——😳，代表组与组之间的差异⚾😉——🎴，以及组内变异😔——🐌🥉，即随机误差的体现🐸--🌾。其次🌳||😞🐐，当研究设计采用随机区组♟|🌒，即配伍组设计时🕹🐜_|😿，适合采用两因素方差说完了🌾🐅-*♣。
方差分析小结?？
以配伍设计方差分析最为典型🦉__🕹🤢，此时不需要考虑正态性和方差齐性问题🤓😟|🐁🎣，原因在于正态性和方差齐性的考虑是以单元格为基础单位的🦟__🎟，此时每个格子中只有一个元素🐑🦐_-🖼🌪，当时没法分析了♟🦠_😓🐼。除配伍设计的方差分析外🌻🎳-_⛸，交叉设计🌷🌒|🐑🪳、正态设计等可以出现无重复数据的情况🌿♦-——🌗🐞。但必须指出🐥🦅——🌕，这里只有因条件不足🐭__🐃，无法考虑适用条件🌘🎴——🦌，而不是说可以完全忽后面会介绍🐥|——🐓🐬。
一般认为信度系数低于0.4表示信度较差🔮————😯，大于0.75表示信度良好✨🐬_😳🏆，对于定量资料常常需要更高的ICC值🐵|🤑🐕。2 组内相关系数的计算及假设检验一般认为组内相关系数的计算较为复杂🦫|😓，然而只要懂得方差分析(ANOVA)的基本原理🦫-——🐏，尤其是得到了随机区组(即配伍组)的方差分析表🐘|🐒🦖，ICC的计算并不难🐡_|🎁。下面以实例说明其算法🐰😌||😲🦛。