配伍组设计的两因素方差分析有。

配伍组设计的两因素方差分析有。

配伍组设计资料的方差分析中,误差项自由度等于( )。?？
在配伍组设计资料的方差分析中🎖🕊——-🐼🦃，总的自由度ν总＝n－1🐫✨_🦔，组间的自由度ν处理＝k－1🍂🌚-🎟，配伍间的自由度🌴_|🦜，ν区组＝b－1🦆🦁_——🤗🪡，误差项的自由度🐱🕸--🍄🐇，ν误差=ν总－ν处理－ν区组🤢🎃|-🦃，故本题的误差自由度等于总变异自由度减处理组和配伍组自由度之和的差🍄_——🌞😻。
根据数据设计类型的不同🎲🦙-|🕊，有以下两种方差分析的方法🐳🪲_🐄🌚：1🧶🦮-🧸、对成组设计的多个样本均值比较🐔——-🏐🦠，应采用完全随机设计的方差分析🐫_*☀️，即单因素方差分析🧸🦠——🍁。2😙🐹_🌸、对随机区组设计的多个样本均值比较🎆|*🐏，应采用配伍组设计的方差分析🦅|🎾🐌，即两因素方差分析💫|😇🍀。两类方差异同两类方差分析的异同🦈🌺-|🧨🐨：两类方差分析的基本步骤相同🐕|🦜🦢，只是变异的是什么*||🍄👻。
方差分析的主要内容?？
根据资料设计类型的不同☘🐂-_🌹🦃，有以下两种方差分析的方法🐡_|🦊🏐：1🏸-🐟🎈、对成组设计的多个样本均值比较😦||🕊🌔，应采用完全随机设计的方差分析*🐵_|😲🌹，即单因素方差分析😶_🐄。2🍀_🐸🌟、对随机区组设计的多个样本均值比较🪱|_😣，应采用配伍组设计的方差分析🙉|🐸🪅，即两因素方差分析🐣🙉——🐥。两类方差分析的异同🐊|😭🐇：两类方差分析的基本步骤相同😃——🦟🙊，只是变异的分解方式不同希望你能满意🦊_🌓。
1. 方差分析的概念方差分析（ANOVA）又称变异数分析或F检验🌨🎊||💮，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同🌍🪀_|🦂😎，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义😋|_*。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析和两因素方差分析即配伍组设计的方差分析🤮__*。2. 方差分析的基本思想后面会介绍🐁😀_😑。
方差分析MS、SS、DF是什么意思??？
1🥏🪴_🌍🐬、分析方法🪰🐿|——🤢：（1）对成组设计的多个样本均值比较🦢🐵——🐘😑，应采用完全随机设计的方差分析🐱🏵|🦄，即单因素方差分析🪁-😣⛳。（2）对随机区组设计的多个样本均值比较🥇😈————😾，应采用配伍组设计的方差分析🐫_🙄，即两因素方差分析.2🦅————🌲、方差分析的假定条件为🙁-🐝：（1）各处理条件下的样本是随机的🥅🎱-_🥎。（2）各处理条件下的样本是相互独立的🌎😃——|😵，否则还有呢？
【答案】😪🐌-🦅🦄：B 完全随机设计方差分析中🍁|-🦚🍃，总变异可分解为2部分*🐯_|🥅，有SS总=SS组间+SS组内🦄——|🐆；配伍组设计方差分析中😳-🐏🦠，总变异可分解为3部分🐦|-*，有SS总=SS处理组间+SS配伍组间+SS误差🎐|-🦋。
方差分析中的MS,SS,F,DF分别是什么意思?？
分析方法🐿|😦🪆：（1）对成组设计的多个样本均值比较🌓-🐒，应采用完全随机设计的方差分析🦔🌷_🐒🐺，即单因素方差分析🐦|_🌕🦃。（2）对随机区组设计的多个样本均值比较🌘--🌹😌，应采用配伍组设计的方差分析🦂|-🦗，即两因素方差分析.方差分析的假定条件为⚡️🧨_🤡：（1）各处理条件下的样本是随机的🌷🦁——_🌴🌳。（2）各处理条件下的样本是相互独立的🦒🏸|-🦠🤒，否则可能出现还有呢？
单因素完全随机设计的方差分析中🌧🌛|_*🌴，组间变异或组内变异🎮||🤡🐃，均以离均差平方和(SS)除以相应的自由度所得均方(MS)表示🐷🌘-_🐃💐。而组间均方与组内均方之比为F值😑——-🐥。F值是方差分析中的统计量🪲🎊|——🛷。amp;#65532;式中MS组间为组间变异的均方*‍❄|😳，表示样本均数间的变异😌🌵_🌱🦅。造成此变异可以有两种原因🦃⛈_🦝😷：第一😶🦑-🌗😇，各组内个体间的变异🐯|——🦈🌚； 还有呢？

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