趋势卡方检验与卡方检验的区别(
卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作??？
比如🐪__💐🌺，不同年龄段（20-🤓🦐|😱，30-🦏_-🐷，40-🥀|🌚，50-🐪——🌷*，）的疾病患病率情况🌤-🤧🌼，这个时候不同年龄段是分组变量🦎-🦖，为有序多分类变量😍🐱——🌓，分析变量是患病与否🥌——-🐃😋，可以用卡方检验🍄|🐂🌲，如果卡方检验有统计学差异😉-🐗🐇，再看下面的卡方趋势检验结果🐷✨-_🏉🪄，
当率是按自然顺序的等级分层时🙈🦒——🎍，除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外😴🐒——|🌳🐤，若要分析率是否随分层变化而变化的趋势🐏——😡🀄，可以用趋势卡方检验🐐-🐀。若无单调性趋势🪶——🌴🐤，则不需作趋势卡方检验*_-🙉🦙。SPSS中卡方检验🦊🦜_|🐚🐈：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs 趋势卡方检验😢_🐾，可以参看如下网址🐽🐫-🐆。
比如🐪__💐🌺，不同年龄段（20-🤓🦐|😱，30-🦏_-🐷，40-🥀|🌚，50-🐪——🌷*，）的疾病患病率情况🌤-🤧🌼，这个时候不同年龄段是分组变量🦎-🦖，为有序多分类变量😍🐱——🌓，分析变量是患病与否🥌——-🐃😋，可以用卡方检验🍄|🐂🌲，如果卡方检验有统计学差异😉-🐗🐇，再看下面的卡方趋势检验结果🐷✨-_🏉🪄，
当率是按自然顺序的等级分层时🙈🦒——🎍，除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外😴🐒——|🌳🐤，若要分析率是否随分层变化而变化的趋势🐏——😡🀄，可以用趋势卡方检验🐐-🐀。若无单调性趋势🪶——🌴🐤，则不需作趋势卡方检验*_-🙉🦙。SPSS中卡方检验🦊🦜_|🐚🐈：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs 趋势卡方检验😢_🐾，可以参看如下网址🐽🐫-🐆。
Mantel-Haenszel卡方检验和Cochran-Armitage趋势检验的区别是🐌🌼|——🦬🐖：Mantel-Haenszel卡方检验要求一个变量是有序分类变量🌴🎋-🐦🐅，另一个变量可以是二分类变量😵|——🤨😛，也可以是有序多分类变量🪄-🐰🦍。而Cochran-Armitage趋势检验要求一个变量是有序分类变量🐇|🌾，另一个变量是二分类变量🦋--🌑🌑。SPSS不提供Cochran-Armitage趋势检验🌖--🦎， Mantel-Haenszel卡方可以得到近说完了🤔-*🐘。
卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度🐑🦏|🌘*，实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小🌿——🥎，卡方值越大🍂🤪——🍁，偏差越大⛸🌳-🤔🧐；卡方值越小🙀🐺-😖，偏差越小🌲🦋_🦂，越趋于符合*🌱-——🦔，若两个值完全相等时🕹-_🐨🐑，卡方值就为0,表明实际观测值与理论值完全符合🐜-_🐣。例如🦝-🌳🐝：例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况🥎_|🦣、不同减肥方式对于减肥帮还有呢？
卡方检验的应用条件是什么??？
1🌸_|⛸、一是随机样本数据🐕_🏑🐔。2🦁*——😖🐐、二是卡方检验的理论频数不能太小☹️——|🦟⛳，要求每个格子中的理论频数T均大于5或1😤🤤——🦆。卡方检验用于推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别🐏-_🐝，两个分类变量间有无相关关系🧿🦗_-🐩😔，多个率的趋势检验😻|🌲🍁，以及两个率的等效检验等😿*❄-🦛。此外🐯_🦆，也用于频数分布的拟合优度检验☹️🎲——🏅😅。卡方检验的特点卡方检验还有呢？
卡方检验是用途很广的一种假设检验方法🦁-|😤🦘，它在分类资料统计推断中的应用😌😅——🐈⬛🍃，包括🌙——|🌩：两个率或两个构成比比较的卡方检验*🐤————*；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🐜_🤑🤤。
趋势卡方检验和Kruskal-Wallis 检验的区别?？
Kruskal-Wallis 检验是非参数检验🌪-🌵，单向有序资料趋势卡方检验是一直线性的率的检验*🦀——_🐵，双向有序资料或单向有序资料😇💀——🦘，
如果数据有上升或下降的趋势🌵🎰|🐗🌻，或有呈周期性变化的规律等特征时🦒_——😩*，均可能表示数据与顺序是有关的🦙——🌼，或者说序列不是随机出现的🏐--😱🤯。通俗来讲🎳_-💫，游程检验是用于分析数据是否为随机🐗|🐹。两独立样本非参数检验方法MannWhitney U 检验🐣🀄|🦡：是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法💀🦛|_🌵。用于研究定类数据与定量数据之间的关系等我继续说😆——|🥀🦔。
医学科研中常用的统计学方法有哪些?？
统计推断方法🎊☄️|🦗：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验）☘️🦃——😀🤢，当然对于双向有序R×C资料🦌-🤗🎎，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况🐩🦄_🦍，构成比的比较采用卡方检验🕊⛅️_|🤣，程度的比较采用秩和检验😑_⛅️，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）*🦂-🌖。多因素分析中采用有序Logistic回归🤓——🏒。注意🐪_*：..
楼主问的是如何做趋势χ2检验🧩——🐈😧，两个我觉得是不同的🪆|🤩🐏，趋势χ2检验实际上可以认为是单向有序资料🕷🐵||😤🎯，（比如以例子的年级为序）🦕🐋-🌹，趋势χ2检验就是检验率是否有按照年级这个为序的序的某种趋势现象🏵🤤_——🌟🐿，当然是单调的🌝|🐄。目前我还没有发现用SPSS怎么做趋势χ2检验🌝🐦_🌷♟，我用的是SPSS12😸🐆_😹，其他版本记不得🤥-_😬🐭。没有在SPSS是什么☘️_——🎑🦔。